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文章 2018-08-11 来自：开发者社区

sb2.0新版springcloud微服务实战:Consul+Zuul+Feign/Ribbon+Hystrix Turbine+Config+sleuth+zipkin

sb2.0新版springcloud微服务实战:Eureka+Zuul+Feign/Ribbon+Hystrix Turbine+SpringConfig+sleuth+zipkin springboot 版本是 2.0.3.RELEASE ，springcloud 版本是 Finchley.RELEASE 本篇文章是springboot2.x升级后的升级springcloud专贴，因为之前...

文章 2018-04-13 来自：开发者社区

SpringCloud学习之sleuth&zipkin【二】

　　这篇文章我们解决上篇链路跟踪的遗留问题 一、将追踪数据存放到MySQL数据库中 　　默认情况下zipkin将收集到的数据存放在内存中(In-Memeroy)，但是不可避免带来了几个问题： 在服务重新启动后，历史数据丢失。 在数据量过大的时候容易造成OOM错误 　　通常做法是与mysql或者ElasticSearch结合使用，那么我们先把收集到的数据先存到Mysql数据库中 　　1...

文章 2018-03-21 来自：开发者社区

SpringCloud学习之sleuth&zipkin

一。调用链跟踪的必要性 　　首先我们简单来看一下下单到支付的过程，别的不多说，在业务复杂的时候往往服务会一层接一层的调用，当某一服务环节出现响应缓慢时会影响整个服务的响应速度，由于业务调用层次很“深”，那么在排查问题的时候也会更加困难，如果有一种机制帮我们监控、收集这些服务之间层层调用的时间与逻辑关系是否会助于我们排查问题呢？要解决这个问题。我们就必须借助于分布式服务跟踪系统的力量了 　　一般.....

文章 2018-02-02 来自：开发者社区

springcloud(十二)：使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin进行分布式链路跟踪

随着业务发展，系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成，当整个请求变慢或不可用时，我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的，这时就需要解决如何快读定位服务故障点，以对症下药。于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生。 现今业界分布式服务跟踪的理论基础主要来自于 Google 的一篇论文《Dapper, a Large-Scale Distributed....

文章 2018-01-24 来自：开发者社区

Spring Cloud Edgware新特性之九：Sleuth使用MQ方式整合Zipkin

众所周知，Spring Cloud Sleuth有两种方式整合Zipkin： HTTP直连Zipkin方式 MQ方式，架构图如下： image.png Spring Cloud Edgware及更高版本中，Sleuth使用MQ方式整合Zipkin的玩法发生了巨大改变。本文将贴出新旧版本中Sleuth如何整合Zipkin的具体操作。MQ使用的是RabbitMQ（读者也可使用Kafk...

文章 2017-08-27 来自：开发者社区

spring cloud 学习(8) - sleuth & zipkin 调用链跟踪

业务复杂的微服务架构中，往往服务之间的调用关系比较难梳理，一次http请求中，可能涉及到多个服务的调用(eg: service A -> service B -> service C...)，如果想分析各服务间的调用关系，以及各服务的响应耗时，找出有性能瓶颈的服务，这时zipkin就派上用场，它是Twitter公司开源的一个tracing系统，官网地址为： http://zi...

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