R语言从数据到决策：R语言在商业分析中的实践
在当今的商业环境中，数据已成为企业决策的重要驱动力。如何高效地收集、处理、分析和利用数据，以支持企业的战略规划和日常运营，是每个企业都面临的挑战。R语言，作为一种强大的统计分析和数据可视化工具，在商业分析中发挥着越来越重要的作用。本文将探讨R语言在商业分析中的实践应用，从数据收集、处理、分析到最终决策的全过程。 ...
基于 R 语言的判别分析介绍与实践（2）
前言上期关于判别分析的内容中，主要介绍了判别分析的基本概念以及涉及到的降维和 Baye’s rule 等的统计思想，小编已经对如何建立判别分析模型摩拳擦掌了 基于 R语言的判别分析介绍与实践（1）......本期，小编和读者们将会化身某神秘谋杀案的侦探，揭秘葡萄酒案件背后的故事......建立线性判别和二次判别模型首先，加载我们要用的 R 包。library(mlr) library(tidyv....
基于 R语言的判别分析介绍与实践（1）
前言本期介绍的是 《Machine Learning with R, tidyverse, and mlr》 一书的第五章—— 判别分析(discriminant analysis)。 判别分析是解决分类问题的多种算法的总称，通过将预测变量组合成新的变量来找到预测变量的新表示(必须是连续的)，从而最好地区分类。这种思想和一些降维算法有些相似。1. 判别分析简介假设我们要根据病人的基因表达来预测他....
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