Spark学习--day04、RDD依赖关系、RDD持久化、RDD分区器、RDD文件读取与保存
RDD依赖关系 查看血缘关系 RDD只支持粗粒度转换，每一个转换操作都是对上游RDD的元素执行函数f得到一个新的RDD，所以RDD之间就会形成类似流水线的前后依赖关系。 将创建RDD的一系列Lineage（血统）记录下来，以便恢复丢失的分区。RDD的Lineage会记录RDD的元数据信息和转换行为，当该RDD的部分分区数据丢失时，它可以根据这些信息来重新运算丢失的RDD的...
Spark学习--3、WordCount案例、RDD序列化、RDD依赖关系、RDD持久化（二）
4、RDD持久化4.1 RDD Cache缓存1、RDD Cache缓存（1）RDD通过Cache或者persist方法将前面的计算结果缓存（2）默认情况下会把数据以序列化的形式缓存在JVM的堆内存中。（3）但是并不是这个两个方法被调用时立即缓存，而是触发后面的action算子时，该RDD将会被缓存在计算节点的内存中，并供后面重用。2、创建包名com.zhm.spark.operator.cac....
Spark学习--3、WordCount案例、RDD序列化、RDD依赖关系、RDD持久化（一）
1、WordCount案例实操导入项目依赖<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.12</artifactId> <versi...
Spark RDD概念学习系列之RDD的依赖关系（宽依赖和窄依赖）（三）
RDD的依赖关系？ RDD和它依赖的parent RDD(s)的关系有两种不同的类型，即窄依赖（narrow dependency）和宽依赖（wide dependency）。 1）窄依赖指的是每一个parent RDD的Partition最多被子RDD的一个Partition使用...
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