开发Spring Cloud微服务并部署至SAE-Serverless 应用引擎-阿里云
本文以包含服务提供者和服务消费者的Spring Cloud应用为例，让您快速体验如何在本地开发、调试Spring Cloud应用并部署到SAE，实现应用的服务注册与发现，以及消费者对提供者的调用。
如何在Kubernetes环境中部署SchedulerX
SchedulerX支持定时调度程序、多语言脚本和HTTP接口，也支持调度原生的K8s Job或者Pod。本文介绍如何在Kubernetes环境中部署SchedulerX。
微服务多机房部署大揭秘：全局单一实例、全局多实例，一文让你彻底解锁！
微服务架构是一种将应用程序拆分为一组小的、独立的、可复用的服务的方法。在实际应用中，微服务架构需要考虑多机房部署，以提高可用性、容错能力和扩展性。本文将对比分析多机房部署的不同策略，并通过示例代码展示其应用。 多机房部署的策略：全局单一实例：在每个机房部署一个实例，通过负载均衡器将请求分发到不同的实例。全局多实例...
微服务多机房部署
为了实现高可用性，微服务一般要部署在多个机房，保证有一个机房因为各种不可抗力因素导致不可用时，可以把流量切换到其他可用机房来避免故障。 多机房负载均衡 当服务部署在多个机房时，最简单的就是遵循用户就近访问的原则，比如北方用户访问联通机房，南方用户访问电信机房。服务也是同时部署在联通和电信机房，访问时根据用户访问的 IP，通过 DNS 解析到不同的机房，如果是北方用户就访...
微服务应用的多机房部署（下）
如何实现消息同步功能MQ实现采用MQ的实现方案联通机房的写请求写入到联通机房的MQ，然后联通机房的reship就从MCQ读，写到电信机房MQ。电信机房collector就能从电信机房MQ读取到写请求，再写到电信机房的另一个MQ，电信机房的队列机就会从这个MQ读出写请求，然后更新缓存。这种方案缺点：流程比较长，需要多次与MQ交互，当有大量写请求时，不仅要扩容reship和collector，还需要....
微服务应用的多机房部署（上）
为了实现高可用性，微服务一般部署在多机房，只要部署到多机房就万无一失了？考虑如下问题：1 多机房负载均衡当服务部署在多个机房时，最简单的就是遵循用户就近访问原则，比如北方用户访问联通机房，南方用户访问电信机房。为了实现负载均衡，还会在每个机房分别部署四层负载均衡器VIP以及七层负载均衡器Nginx。比如来自北方用户的请求：通过DNS解析到联通机房下任一VIP然后通过VIP，把请求转发给联通机房下....
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