Python 高级编程与实战：构建自动化测试框架
引言 在前几篇文章中，我们探讨了 Python 的基础语法、面向对象编程、函数式编程、元编程、性能优化、调试技巧、数据科学、机器学习、Web 开发、API 设计、网络编程、异步IO、并发编程、设计模式与软件架构、性能优化与调试技巧、分布式系统以及微服务架构。本文将深入探讨 Python 中的自动化测试框架，并通过实战项目帮助你掌握这些技术。 1. 自动化测试基础 自动...
【03】鸿蒙实战应用开发-华为鸿蒙纯血操作系统Harmony OS NEXT-测试hello word效果-虚拟华为手机真机环境调试-为DevEco Studio编译器安装中文插件-测试写一个滑动块效果-介绍诸如ohos.ui等依赖库-全过程实战项目分享-从零开发到上线-优雅草卓伊凡
【03】鸿蒙实战应用开发-华为鸿蒙纯血操作系统Harmony OS NEXT-测试hello word效果-虚拟华为手机真机环境调试-为DevEco Studio编译器安装中文插件-测试写一个滑动块效果-介绍诸如ohos.ui等依赖库-全过程实战项目分享-从零开发到上线-优雅草卓伊凡 章节设定 测试hello word效果-虚拟华为手机真机环境调试-为DevEco Studio编...
SpringCloud2023实战之接口服务测试工具SpringBootTest
你好，这里是专栏“SpringCloud2023实战”。 前言 Spring Boot Test 是 Spring Boot 生态系统中的一部分，它基于 Spring Test 和 JUnit 等其他测试框架，提供了便捷高效的测试手段。Spring Boot Test 进行了再次封装，增加了切片测试，并增强了 mock 能力。...
目标检测实战(八): 使用YOLOv7完成对图像的目标检测任务（从数据准备到训练测试部署的完整流程）
一、目标检测介绍 目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的一项重要技术，旨在识别图像或视频中的特定目标并确定其位置。通过训练深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），可以实现对各种目标的精确检测。常见的目标检测任务包括：人脸检测、行人检测、车辆检测等。目标检测在安防监控、自动驾驶、智能零售等领域具有广泛应用前景。 二、YOLOv7介绍 YOLOv7（You Only Look....
目标检测实战(七): 使用YOLOX完成对图像的目标检测任务（从数据准备到训练测试部署的完整流程）
一、目标检测介绍 目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的一项重要技术，旨在识别图像或视频中的特定目标并确定其位置。通过训练深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），可以实现对各种目标的精确检测。常见的目标检测任务包括：人脸检测、行人检测、车辆检测等。目标检测在安防监控、自动驾驶、智能零售等领域具有广泛应用前景。 二、YOLOX介绍 论文链接：YOLOX: Exceeding....
目标检测实战(六): 使用YOLOv8完成对图像的目标检测任务（从数据准备到训练测试部署的完整流程）
一、目标检测介绍 目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的一项重要技术，旨在识别图像或视频中的特定目标并确定其位置。通过训练深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），可以实现对各种目标的精确检测。常见的目标检测任务包括：人脸检测、行人检测、车辆检测等。目标检测在安防监控、自动驾驶、智能零售等领域具有广泛应用前景。 二、YOLOv8介绍 YOLOv8 是 Ultralytics....
目标检测实战(五): 使用YOLOv5-7.0版本对图像进行目标检测完整版（从自定义数据集到测试验证的完整流程）
一、目标检测介绍 目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的一个重要研究方向，其主要任务是从图像或视频中识别并定位出感兴趣的目标对象。目标检测技术在许多实际应用中具有广泛的用途，如自动驾驶、视频监控、医学影像分析等。 目标检测的主要方法可以分为两大类：基于传统机器学习的方法和基于深度学习的方法。 基于传统机器学习的方法：这些方法主要依赖于手工设计的特征提取器和分类器。常用...
目标检测实战(四)：YOLOV4-Tiny 源码训练、测试、验证详细步骤
下载源码和权重文件 源码：https://github.com/AlexeyAB/darknet权重：https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v4_pre/yolov4-tiny.weights 编译环境 修改makefile(打开darknet目录下makefile文件),...
目标检测实战(三)：YOLO-Nano训练、测试、验证详细步骤
训练前准备 包括代码、数据集(VOC或者COCO)、调参等等… 下载源代码 受NanoDet启发的新版YOLO-Nano。网络架构分析：主干网：shufflenetv2，特征金字塔采用FPN+PAN，head用的是NanoDet的head 优化模型方式—多尺度学习、余弦退火、warmup、高分辨率、mosaic、KM聚类损失函数：ciou_loss预测框筛选：DIoU_nms 下载VOC和COC....
目标检测实战(二)：YoloV4-Tiny训练、测试、评估完整步骤
Yolov4-Tiny讲解 https://www.bilibili.com/video/BV18h411d7by?p=4 Yolov4-Tiny-backbone Github-代码下载 https://github.com/bubbliiiing/yolov4-tiny-pytorch 数据集下载 这里用的数据集是VOC2007或者2012官网下载地址：https://pjreddie.c.....
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