PyTorch搭建图卷积神经网络（GCN）完成对论文分类及预测实战（附源码和数据集）
需要数据集和源码请点赞关注收藏后评论区留言~~~一、数据集简介我们将使用Cora数据集。该数据集共2708个样本点，每个样本点都是一篇科学论文，所有样本点被分为7个类别，类别分别是1）基于案例；2）遗传算法；3）神经网络；4）概率方法；5）强化学习；6）规则学习；7）理论每篇论文都由一个1433维的词向量表示，所以，每个样本点具有1433个特征。词向量的每个元素都对应一个词，且该元素只有0或1两....
图神经网络11-GCN落地的必读论文：GraphSAGE
1 GraphSAGE论文简介论文：Inductive Representation Learning on Large Graphs 在大图上的归纳表示学习链接：https://arxiv.org/abs/1706.02216作者：Hamilton, William L. and Ying, Rex and Leskovec, Jure（斯坦福）来源：NIPS 2017代码：htt....
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