文章 2024-03-04 来自:开发者社区

基于yolov2深度学习网络的火焰烟雾检测系统matlab仿真

算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 YOLO(You Only Look Once)是一种实时目标检测算法,其核心特点是将目标检测视为一个回归问题,一次性预测出图像中所有目标的位置和类别。YOLOv2是YOLO算法的改进版本,由Joseph Redmon等人在2016年提出,它通过一系列创新提升了目标检测的速度和准确性。 网络结构 ...

基于yolov2深度学习网络的火焰烟雾检测系统matlab仿真
文章 2024-02-25 来自:开发者社区

m基于Yolov2深度学习网络的喝水行为检测系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 深度学习是机器学习的一个子领域,其通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示,以发现数据的分布式特征表示。在深度学习中,神经网络是最常用的模型之一。神经网络通过模拟人脑神经元的连接方式,构建一个高度复杂的网络结构来学习数据的表示和特征。Yolov2(You Only Look Once, version 2)是一种...

m基于Yolov2深度学习网络的喝水行为检测系统matlab仿真,带GUI界面
文章 2024-02-03 来自:开发者社区

基于yolov2深度学习网络的打电话行为检测系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 打电话行为是一种常见的日常行为,但在某些场合下,如驾驶、会议等,打电话行为可能会带来安全隐患或影响工作效率。因此,研究一种能够实时检测打电话行为的方法具有重要意义。传统的打电话行为检测方法主要基于传感器或图像处理技术,但存在精度低、实时性差等问题。 3.1、YOLOv2网络原理 近年来,深度学习技术在...

基于yolov2深度学习网络的打电话行为检测系统matlab仿真
文章 2024-02-02 来自:开发者社区

基于yolov2深度学习网络的喝水行为检测系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 喝水行为检测在日常生活、医疗健康等领域具有重要意义。传统的检测方法通常基于图像处理和计算机视觉技术,这些方法往往受到光照、背景等干扰因素的影响,难以实现准确检测。近年来,深度学习技术的发展为喝水行为检测提供了新的解决方案。 3.1、YOLOv2网络原理 YOLOv2是一种实时目标检测算法,其核心思想是将目...

基于yolov2深度学习网络的喝水行为检测系统matlab仿真

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