EMR Serverless StarRocks 全面升级:重新定义实时湖仓分析
一、EMR Serverless StarRocks发展路径 首先回顾Serverless Spark在EMR的发展路径。右边图是典型的大数据的架构图,存储层一般用HDFS或者是SI协议的OSS,处理层一般分为批处理和流处理。批处理一般实时标准是spark,流处理实时标准一般是Flink。分析层处于一种百家争鸣的状态。 在StarRocks出事之前,常见的几款的Olap...
阿里云EMR数据湖文件系统问题之JindoFS的INode定义与HDFS有何不同
问题一:JindoFS的INode定义与HDFS有何不同? JindoFS的INode定义与HDFS有何不同? 参考回答: JindoFS的INode定义包含了HDFS的INode的所有字段,同时还增加了一些扩展信息以支持JindoFS的增强功能。此外,JindoFS使用更加高效的Flatbuffer序列化方式,而不是HDFS使用的Protobuf序列化。 ...
阿里云EMR 2.0:定义下一代云原生智能数据湖
摘要:本文整理自阿里云高级技术专家/数据湖存储负责人郑锴(铁杰);阿里云高级技术专家/开源大数据OLAP负责人范振(辰繁)在 阿里云EMR2.0线上发布会 的分享。本篇内容主要介绍了阿里云云原生数据湖分析解决方案的三个核心要素:全托管,湖存储;一站式,湖管理;多模态,湖计算点击查看直播回放阿里云云原生数据湖分析解决方案全面重磅升级,经中国信通院评测,它是目前国内唯一满分的数据湖方案。它有三个核心....

阿里云EMR 2.0:重新定义新一代开源大数据平台
摘要:本文整理自阿里云高级产品专家何源(荆杭)在 阿里云EMR2.0线上发布会 的分享。本篇内容主要分为三个部分:开源大数据的痛点及EMR产品历程EMR2.0 新特征总结点击查看直播回放一、开源大数据的痛点及EMR产品历程 开源大数据的痛点 如何提升性能,降低资源成本 全面的性能优化需要大量的研发投入且门槛较高;大数据资源使用量大,广大用户都在不断探索降本方案。 &...

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