文章 2024-03-10 来自:开发者社区

【MATLAB】语音信号识别与处理:一维信号NLM非局部均值滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱

1 基本定义 一维信号NLM非局部均值滤波算法是一种基于非局部均值思想的滤波方法,它通过对信号进行分块,计算每个块与其他块之间的相似度,以非局部均值的方式去除噪声。该算法的主要思想是在一定范围内寻找与当前块相似的块,以这些块的非局部均值作为当前块的估计值,以达到去除噪声的效果。 具体来说,一维信号NLM非局部均值滤波算法的步骤如下: 将信号分成多个块,每个块的大小为w...

【MATLAB】语音信号识别与处理:一维信号NLM非局部均值滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
文章 2024-03-06 来自:开发者社区

【MATLAB】语音信号识别与处理:卷积滑动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱

【MATLAB】语音信号识别与处理:卷积滑动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱 微信公众号由于改变了推送规则,为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中,记得将本公众号设为星标或置顶哦~ 1 基本定义 卷积滑动平均滤波算法是一种基于卷积操作的滤波方法,它通过对信号进行卷积运算来计算移动平均值,以消除噪声。该算法的主要思想是将滤波窗口的加权系数定义为一个卷积核,对...

【MATLAB】语音信号识别与处理:卷积滑动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
文章 2024-03-05 来自:开发者社区

【MATLAB】语音信号识别与处理:滑动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱

【MATLAB】语音信号识别与处理:滑动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱 微信公众号由于改变了推送规则,为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中,记得将本公众号设为星标或置顶哦~ 1 基本定义 滑动平均滤波算法是一种经典的滤波方法,它通过计算信号的移动平均值来消除噪声。该算法的主要思想是对信号进行滑动窗口处理,窗口内的数据进行平均化,以得到平滑后的信号。这样...

【MATLAB】语音信号识别与处理:滑动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
文章 2024-03-04 来自:开发者社区

【MATLAB】语音信号识别与处理:高斯加权移动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱

【MATLAB】语音信号识别与处理:高斯加权移动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱 微信公众号由于改变了推送规则,为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中,记得将本公众号设为星标或置顶哦~ 1 基本定义 高斯加权移动平均滤波算法是一种基于加权平均的滤波方法,它可以有效地去除高斯噪声,同时保留信号的主要特征。该算法的主要思想是通过对信号进行加权平均来消除噪声,其...

【MATLAB】语音信号识别与处理:高斯加权移动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
文章 2024-03-03 来自:开发者社区

【MATLAB】语音信号识别与处理:T1小波滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱

【MATLAB】语音信号识别与处理:T1小波滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱 微信公众号由于改变了推送规则,为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中,记得将本公众号设为星标或置顶哦~ 1 基本定义 T1小波滤波算法是一种基于小波变换的信号去噪算法。它可以有效地去除信号中的噪声,并保留信号的主要特征。该算法的主要思想是将信号分解为多个不同尺度的小波系数,然后通过对...

【MATLAB】语音信号识别与处理:T1小波滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱

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