启用CPU和内存资源动态资源超卖保障不同QoS类应用的资源使用
在ACK集群中，如果您希望将已申请但未使用的资源分配给低优先级应用，可以启用动态资源超卖功能。动态资源超卖可以实时收集节点的真实负载数据，量化集群中已分配但未使用的CPU和内存资源，为BestEffort作业提供资源并保证BestEffort作业之间的资源公平性。
如何创建工作流和设置工作流使用的CPU和Memory资源
工作流集群基于开源Argo Workflow项目构建，适用于CI/CD流水线、数据处理、机器学习和仿真计算等。本文通过示例介绍如何使用Argo CLI创建工作流，并设置CPU和Memory资源。
如何实现K8s集群以Serverless方式使用云上CPU/GPU资源
IDC中K8s集群通过Serverless方式使用阿里云弹性容器实例ECI运行业务Pod。您可以在K8s集群直接提交业务Pod，使Pod运行在ECI上，无需额外运维云上节点池，更加灵活、高效、弹性地使用云上CPU和GPU资源。本文介绍如何基于注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云上CPU和GPU资源。
dms归档的时候，cpu资源消耗比较高，这种可以设置分批执行么，或者降低使用率？
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PrometheusAgent采集量和内存、CPU的关系,并提供资源使用建议
本文介绍Prometheus Agent采集量和内存、CPU的关系，并提供资源使用建议。
cpu（gpu）资源消耗过高，无法支撑并发推理
很多训练模型都存在一个问题，就是资源消耗过大，而且无法有效多并发推理，经测试，语音识别和语音合成，多并发情况下（2并发～20并发），随着并发增加，推理耗时就会呈线性趋势增加，比如同等条件下，一个并发耗时400ms，如果并发加到10，单次最大耗时将增加到4秒左右，增加到20并发，则耗时增加到8秒左右，同理语音合成也是一样，当单并发耗时1-2秒，20并发的单次最大耗时将达到40～60秒，请问有什么方....
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