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文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine——基于2000-2017年时间序列的长期MODIS LST昼夜温差标准偏差，在1公里分辨率。

Long-term MODIS LST day-time and night-time temperatures standard deviation at 1 km based on the 2000-2017 time series.Derived using the data.table package and quantile function in R. For more info a....

Google Earth Engine——基于2000-2017年时间序列的长期MODIS LST昼夜温差标准偏差，在1公里分辨率。
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine——2004-2010年时间平均基线的月度引力异常值，该数据集所包含的数据是以 “等水厚度 “为单位，以厘米为单位表示水的垂直范围的质量偏差

GRACE Tellus Monthly Mass Grids provides monthly gravitational anomalies relative to a 2004-2010 time-mean baseline. The data contained in this dataset are units of "Equivalent Water Thickness" which....

Google Earth Engine——2004-2010年时间平均基线的月度引力异常值，该数据集所包含的数据是以 “等水厚度 “为单位，以厘米为单位表示水的垂直范围的质量偏差
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的美国农业部质地等级数据，预测平均值和标准偏差

USDA Texture Class at soil depths of 0-20 cm and 20-50 cm. In areas of dense jungle (generally over central Africa), model accuracy is low and therefore artefacts such as banding (striping) migh....

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的美国农业部质地等级数据，预测平均值和标准偏差
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 0-20 厘米和 20-50 厘米的土壤深度处可提取的含硫量数据，预测平均值和标准偏差

sulphur extractable  at soil depths of 0-20 cm and 20-50 cm, predicted mean and standard deviation.Pixel values must be back-transformed with exp(x/10)-1.In areas of dense jungle (generally over....

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 0-20 厘米和 20-50 厘米的土壤深度处可提取的含硫量数据，预测平均值和标准偏差
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 0-20 厘米和 20-50 厘米的土壤深度处可提取的PH数据，预测平均值和标准偏差

pH at soil depths of 0-20 cm and 20-50 cm, predicted mean and standard deviation.Pixel values must be back-transformed with x/10.In areas of dense jungle (generally over central Africa), model accura....

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 0-20 厘米和 20-50 厘米的土壤深度处可提取的PH数据，预测平均值和标准偏差
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取铁，预测平均值和标准偏差数据集

iSDAsoil Extractable IronExtractable iron at soil depths of 0-20 cm and 20-50 cm, predicted mean and standard deviation.Pixel values must be back-transformed with exp(x/10)-1.In areas of dense jungle....

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取铁，预测平均值和标准偏差数据集
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——2001-2017年使用坡度、化学和物理土壤特性得出的土壤肥力能力分类，预测平均值和标准偏差数据集

iSDAsoil Fertility Capability ClassificationSoil fertility capability classification derived using slope, chemical, and physical soil properties. For more information about this layer, please visit t....

Google Earth Engine ——2001-2017年使用坡度、化学和物理土壤特性得出的土壤肥力能力分类，预测平均值和标准偏差数据集
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取粘土含量，预测平均值和标准偏差数据集

Clay content at soil depths of 0-20 cm and 20-50 cm, predicted mean and standard deviation.In areas of dense jungle (generally over central Africa), model accuracy is low and therefore artefacts such....

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取粘土含量，预测平均值和标准偏差数据集
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取阳离子交换容量，预测平均值和标准偏差数据集

Effective Cation Exchange Capacity predicted mean and standard deviation at soil depths of 0-20 cm and 20-50 cm,Pixel values must be back-transformed with exp(x/10)-1.In areas of dense jungle (genera....

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取阳离子交换容量，预测平均值和标准偏差数据集
文章 2022-04-27 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取总碳，预测平均值和标准偏差数据集

Total carbon at soil depths of 0-20 cm and 20-50 cm, predicted mean and standard deviation.Pixel values must be back-transformed with exp(x/10)-1.In areas of dense jungle (generally over central Afri....

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取总碳，预测平均值和标准偏差数据集

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