大数据-89 Spark 集群 RDD 编程-高阶 编写代码、RDD依赖关系、RDD持久化/缓存
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!!目前已经更新到了:Hadoop(已更完)HDFS(已更完)MapReduce(已更完)Hive(已更完)Flume&...

Spark RDD持久化与缓存:提高性能的关键
在大规模数据处理中,性能是至关重要的。Apache Spark是一个强大的分布式计算框架,但在处理大数据集时,仍然需要优化性能以获得快速的查询和分析结果。在本文中,将探讨Spark中的RDD持久化与缓存,这是提高性能的关键概念。 什么是RDD持久化与缓存? 在Spark中,RDD(弹性分布式数据集)是核心数据抽象,用于分布式数据处理。RDD的持久化与缓存是一种机制,允许将RDD的数据保留在内...

187 RDD的缓存
Spark速度非常快的原因之一,就是在不同操作中可以在内存中持久化或缓存个数据集。当持久化某个RDD后,每一个节点都将把计算的分片结果保存在内存中,并在对此RDD或衍生出的RDD进行的其他动作中重用。这使得后续的动作变得更加迅速。RDD相关的持久化和缓存,是Spark最重要的特征之一。可以说,缓存是Spark构建迭代式算法和快速交互式查询的关键。RDD缓存方式RDD通过persist方法或cac....

RDD 的缓存-缓存级别 | 学习笔记
开发者学堂课程【大数据Spark2020最新课程(知识精讲与实战演练)第二阶段:RDD 的缓存-缓存级别】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/689/detail/12000RDD 的缓存-缓存级别通过此章节的学习,可以了解到缓存区别,以及如何选取缓存级别,如何使用 RDD 的缓存,如何....

RDD 的缓存_缓存的意义_结论 | 学习笔记
开发者学堂课程【大数据Spark2020最新课程(知识精讲与实战演练)第二阶段:RDD 的缓存_缓存的意义_结论】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/689/detail/11998RDD 的缓存_缓存的意义_结论接下来是要去取出结果,这时想统计出第一部分出现次数最少的 IP。对于 ag....

RDD 的缓存_缓存的意义_过程代码 | 学习笔记
开发者学堂课程【大数据Spark2020最新课程(知识精讲与实战演练)第二阶段:RDD 的缓存_缓存的意义_过程代码】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/689/detail/11997RDD 的缓存_缓存的意义_过程代码步骤第一步,创建 SC 。第二步,直接复制这个步骤去一个一个实现读....

RDD 的缓存_缓存的意义_案例介绍 | 学习笔记
开发者学堂课程【大数据Spark2020最新课程(知识精讲与实战演练)第二阶段:RDD 的缓存_缓存的意义_案例介绍】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/689/detail/11996RDD 的缓存_缓存的意义_案例介绍RDD 有三个特性是我们需要着重了解的第一个是分区和 Shuffl....

RDD 的缓存_缓存的 API | 学习笔记
开发者学堂课程【大数据Spark2020最新课程(知识精讲与实战演练)第二阶段:RDD 的缓存_缓存的 API】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/689/detail/11999RDD 的缓存_缓存的 API缓存有两个方法,第一个叫做 catche,第二个叫做 Persist。可以使用....

Spark RDD算子进阶(转换算子、行动算子、缓存、持久化)(下)
3. 持久化持久化,也就是将 RDD 的数据缓存到内存中/磁盘中,以后无论对这个RDD做多少次计算,都是直接取这个RDD的持久化的数据,比如从内存中或者磁盘中,直接提取一份数据。可以使用 persist()函数来进行持久化,一般默认的存储空间是在内存中,如果内存不够就会写入磁盘中。persist 持久化分为不同的等级,还可以在存储等级的末尾加上_2用于把持久化的数据存为 2 份,避免数据丢失。下....

Spark RDD算子进阶(转换算子、行动算子、缓存、持久化)(中)
请看下面的例子(根据相同键,计算其所有值的平均值):val cbRDD = sc.parallelize(Seq(("a", 1), ("a", 2), ("a", 3), ("b", 2), ("b", 5)))val result = cbRDD.combineByKey( // 分区内遇到新的键时,创建一个(累加值,出现次数)的键值对 (v) => (v, 1), // 分区内遇到已....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
阿里云存储服务
阿里云存储基于飞天盘古2.0分布式存储系统,产品多种多样,充分满足用户数据存储和迁移上云需求。
+关注