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文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——土壤属性Soil Properties 800m分辨率

这里显示的数据是通过在800m²的网格单元内汇总当前USDA-NCSS的土壤调查数据（在没有SSURGO的地方用STATSGO回填）获得的。这种数据汇总技术导致地图可能与任何特定点的原始数据不一致，其目的是在全州范围内描述土壤属性的区域趋势。 这个应用程序是由加州大学戴维斯分校的加州土壤资源实验室和加州大学ANR与美国农业部自然资源保护局合作开发的。本网站和网格化数据产品请使用以下引文。...

Google Earth Engine（GEE）——土壤属性Soil Properties 800m分辨率
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——土壤网格250m v2.0

土壤网格250m v2.0 SoilGrids被设计成一个全球一致的、以数据为导向的系统，使用全球协变量和全球拟合模型预测土壤属性和类别。如果您正在寻找国家和/或地方层面的土壤信息，我们建议将SoilGrids的预测与来自国家和地方土壤地理数据库的土壤图进行比较。国家土壤地图通常基于更详细的输入土壤信息，因此通常比SoilGrids更准确（在当地覆盖区域内）。关于国家和地区土壤数据库的概...

文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——美国大陆(CONUS)30米土壤属性概率图数据库

SSURGO(POLARIS)土壤属性的概率重绘--美国大陆(CONUS)30米土壤属性概率图数据库。绘制的CONUS变量包括土壤质地、有机物、pH值、饱和导水率、Brooks-Corey和Van Genuchten保水曲线参数、体积密度和饱和含水量。 ...

Google Earth Engine（GEE）——美国大陆(CONUS)30米土壤属性概率图数据库
文章 2022-10-21 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——联合国粮农组织全球有机土壤面积（1992-2018年度

 联合国粮农组织排水有机土壤面积（年度）粮农组织关于排水有机土壤的两个相关数据集提供了以下估计值：DROSA-A：用于农业活动（农田和放牧草地）的有机土壤面积（公顷）DROSE-A：这些土地利用下有机土壤农业排水的碳 (C) 和一氧化二氮 (N2O) 估计值（以千兆克计）。年度数据的分辨率为 0.0083333 X 0.0083333（赤道约 1 公里），覆盖 1992 年至 2018....

Google Earth Engine（GEE）——联合国粮农组织全球有机土壤面积（1992-2018年度
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——NASA-USDA增强型SMAP全球土壤水分数据以10公里的空间分辨率提供全球的土壤水分信息

NASA-USDA增强型SMAP全球土壤水分数据以10公里的空间分辨率提供全球的土壤水分信息。该数据集包括：地表和地下土壤湿度（毫米），土壤湿度剖面（%），地表和地下土壤湿度异常（-）。该数据集是通过使用一维集合卡尔曼滤波（EnKF）数据同化方法，将卫星派生的土壤水分主动被动（SMAP）3级土壤水分观测数据整合到修正的两层Palmer模型中而产生的。土壤水分异常是根据相关日期的气候学计算出来的。....

Google Earth Engine（GEE）——NASA-USDA增强型SMAP全球土壤水分数据以10公里的空间分辨率提供全球的土壤水分信息
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——NASA-USDA增强型SMAP全球土壤水分数据以10公里的空间分辨率提供全球的土壤水分信息。包括：地表和地下土壤湿度（毫米）和异常，土壤湿度剖面（%）

The NASA-USDA Enhanced SMAP Global soil moisture data provides soil moisture information across the globe at 10-km spatial resolution. This dataset includes: surface and subsurface soil moisture (mm)....

Google Earth Engine——NASA-USDA增强型SMAP全球土壤水分数据以10公里的空间分辨率提供全球的土壤水分信息。包括：地表和地下土壤湿度（毫米）和异常，土壤湿度剖面（%）
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——干旱指数（KBDI）是一个连续的参考量表，用于估计土壤和煤层的干燥程度。该指数在没有下雨的每一天都会增加（增加的数量取决于每日的最高温度）

Keetch-Byram Drought Index (KBDI) is a continuous reference scale for estimating the dryness of the soil and duff layers. The index increases for each day without rain (the amount of increase depends....

Google Earth Engine——干旱指数（KBDI）是一个连续的参考量表，用于估计土壤和煤层的干燥程度。该指数在没有下雨的每一天都会增加（增加的数量取决于每日的最高温度）
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——全球250米处预测的土壤数据（概率）制作来自美国农业部

Predicted USDA soil great groups at 250 m (probabilities).Distribution of the USDA soil great groups based on machine learning predictions from global compilation of soil profiles. To learn more abou....

Google Earth Engine——全球250米处预测的土壤数据（概率）制作来自美国农业部
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——全球土壤6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤有机碳含量，单位为x 5 g/kg，分辨率为250米

Soil organic carbon content in x 5 g / kg at 6 standard depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 m resolutionPredicted from a global compilation of soil points. Processing steps are described in....

Google Earth Engine——全球土壤6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤有机碳含量，单位为x 5 g/kg，分辨率为250米
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——全球土壤6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤pH值（H2O），分辨率为250米

Soil pH in H2O at 6 standard depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 m resolutionProcessing steps are described in detail here . Antartica is not included.To access and visualize maps outside o....

Google Earth Engine——全球土壤6个标准深度（0、10、30、60、100和200厘米）的土壤pH值（H2O），分辨率为250米

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