阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践
去年4月至9月,阿里云人工智能平台 PAI 团队与大数据基础工程技术团队合作,构建了基于知识库检索增强的大模型答疑对话机器人,并在阿里云官方答疑链路、研发小蜜、钉钉大数据技术服务助手等多个线上场景上线,显著提升答疑效率。相关文档:【万字长文】基于阿里云PAI搭建知识库向量检索增强的大模型对话系统 上线几个月来,随着 RAG 技术日趋火热,我们保持对线上链路的迭代,不断加入学界业界最新的 ...

基于阿里云PAI平台搭建知识库检索增强的大模型对话系统
1.引言 本方案已在阿里云线上多个场景落地,将覆盖阿里云官方答疑群聊、研发答疑机器人、钉钉技术服务助手等。线上工单拦截率提升10+%,答疑采纳率70+%,显著提升答疑效率。 本方案最佳实践已上线阿里云官网,详细介绍了使用PAI和向量检索搭建大模型知识库对话的具体操作步骤,开始服务云上客户使用。详见:PAI+向量检索快速搭建大模型知识库对话,全流程代码分模块系统化实现,开源。 ...

基于阿里云机器学习平台PAI搭建投放系统
业务背景移动互联网APP产品在面对新用户获取环节,普遍选择渠道推广模式。在推广过程中,为了保证用户在app下载、app安装、app激活到app活跃的高转化率,需要实时监控各推广渠道的质量。较为理想状态是投入产出比为:大于等于1。为解决以上业务需求,我们决定搭建一套投放预测系统。该系统可预测某渠道在未来一段时间后的收益,用该预测收益值与实际投入(获客成本)做比值,即为投入产出预测比值指标。该预测指....

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