阿里云文档 2023-05-11

EMASuni-app集成移动推送registerAPNS方法没有返回值的解决方案

问题描述在使用uni-app集成移动推送时,ios调用registerAPNS()没有报错,也没有返回,怎么回事?uni-app集成移动推送解决方案在uni-app项目的manifest.json中“APP模块配置”中打开Push模块,但是不勾选uniPush。注意:需要重启项目或重新打包,避免设置...

文章 2017-05-02 来自:开发者社区

移动App性能测评与优化2.2.4 优化方法四:云省电策略

2.2.4 优化方法四:云省电策略 因为手机使用场景的复杂性,用户习惯的多样性,环境的随机性,导致了很难定位用户异常耗电的根本原因,为了弄清用户在怎样的环境中,在怎样的使用场景中有异常耗电,可以考虑使用定期上报灰度用户手机电量数据的方式来分析问题。 最终是要在这茫茫数据中找出哪些用户的功耗是异常的;并对用户行为进行分析,找出异常耗电的根源;再从异常耗电的用户的耗电场景中总结出同一性的异常耗电场景....

互联网安全-移动APP漏洞风险与解决方案

3 课时 |
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文章 2017-05-02 来自:开发者社区

移动App性能测评与优化2.2.3 优化方法三:传感器

2.2.3 优化方法三:传感器 在用“耗电排行2.0”工具时,发现目前被应用使用最多的传感器就是GPS传感器。Google官方ROM对GPS模块定义的基础电量值是90mA。所以合理地设置GPS的使用时长和使用频率,也能降低手机电量的消耗。

文章 2017-05-02 来自:开发者社区

移动App性能测评与优化2.2.2 优化方法二:wake lock

2.2.2 优化方法二:wake lock 前台运行时,不要去注册wake lock。此时注册没有任何意义,却会被计算到应用电量消耗中。 后台运行时,在保证业务需要的前提下,应尽量减少注册wake lock。 降低对系统的唤醒频率。使用partial wake lock代替full wake lock,因为屏幕的亮起,也会消耗手机电量。 在注册后,也要注意及时释放,否则锁的持有时间会被一直计算到....

文章 2017-05-02 来自:开发者社区

移动App性能测评与优化2.2.1 优化方法一:CPU时间片

2.2.1 优化方法一:CPU时间片 当应用退到后台运行时,尽量减少应用的主动运行。 当检测到CPU时间片消耗异常时,深入线程分析:通过获取运行过程中线程的CPU时间片消耗,去抓取消耗时间片异常的线程,通过线程去定位相应代码逻辑。 使用DDMS的traceview工具:获取进程运行过程的traceview,定位CPU占用率异常的方法。

文章 2017-05-02 来自:开发者社区

移动App性能测评与优化2.1 电量测试方法

2.1 电量测试方法 自腾讯移动互联网事业群(下文称“MIG”)开始着手手机ROM(tita)研发,为手机省电能做的也越来越多,例如控制系统本身的功耗;限制三方应用不正当的操作;统一众多三方应用的后台动作等。而笔者作为测试人员,要关注的问题有:什么样的操作是耗电的呢?参考标准是什么呢?怎样去量化呢?怎样衡量使用优化策略后的成效呢?这些问题都是需要解决的。其中至关需要解决的是怎样去量化整机的耗电问....

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