文章 2024-09-04 来自:开发者社区

基于GA遗传优化的离散交通网络双层规划模型设计matlab仿真

1.程序功能描述基于GA遗传优化的离散交通网络双层规划模型设计.优化输出路段1和路段2的收费情况收敛过程。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```while gen < MAXGEN; rng(gen) gen P1 = 0.9; P2 = 1-P1; FitnV=ranking(Objv); Selch...

基于GA遗传优化的离散交通网络双层规划模型设计matlab仿真
文章 2024-07-08 来自:开发者社区

Python实现GA(遗传算法)对SVM分类模型参数的优化

说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档),如需数据+代码+文档可以直接到文章最后获取。 ...

Python实现GA(遗传算法)对SVM分类模型参数的优化
文章 2024-05-06 来自:开发者社区

Python遗传算法GA对长短期记忆LSTM深度学习模型超参数调优分析司机数据|附数据代码

随着大数据时代的来临,深度学习技术在各个领域中得到了广泛的应用。长短期记忆(LSTM)网络作为深度学习领域中的一种重要模型,因其对序列数据的强大处理能力,在自然语言处理、时间序列预测等领域中取得了显著的成果(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 ...

Python遗传算法GA对长短期记忆LSTM深度学习模型超参数调优分析司机数据|附数据代码
文章 2023-01-31 来自:开发者社区

m基于GA遗传算法的高载能负荷响应优化控制模型matlab仿真

1.算法描述 高载能企业执行子站接收负荷调整指令后,需将有功功率、无功功率调整总量合理分配给各用能设备/系统。研究高载能负荷响应优化控制模型,建立以高载能企业响应效益最优为目标,以各用能设备/系统在不同时间尺度下有功、无功响应容量为变量,以各用能设备/系统在不同时间尺度下响应潜力、无功补偿容量、用电重要等级、生产工艺环节协调配合、有功功率及无功功率调整总量等为约束,提出寻优求解方法。 ...

m基于GA遗传算法的高载能负荷响应优化控制模型matlab仿真
文章 2022-06-08 来自:开发者社区

GA算法解决工厂调度问题——模型设计

在混合流水车间中n个工件加工队列进行m个工序的加工,工件依照加工流程中工序顺序进行排产,工件的加工流程中至少一个可重入工序,m个工序中至少有一个工序包含多个并行工位,工件在并行工位上的加工时间可以不同,但是工件在并行工位上至少要选择一个工位进行加工,排产结果要确定工件的工位分配加工顺序以及在其加工流程上每个工序的开工时间完工时间。满足以下条件:目标函数:1. 最小化最大完工时间  2.....

GA算法解决工厂调度问题——模型设计

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