R语言自动化学习：乳腺癌诊断颠覆式进化的最新潮流！
一、引言乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，及早准确地进行诊断对于治疗和预后至关重要。然而，传统的乳腺癌诊断面临许多挑战，例如主观性和人力资源的限制，导致结果的不确定性和不一致性。在这个背景下，自动化学习作为一种强大的技术，正在引起乳腺癌诊断领域的广泛关注。自动化学习利用算法和模型，通过分析大规模的乳腺癌数据集，从中发现潜在的模式和规律。相较于传统的人工判断，自动化学习可以提供更准确、一致和可靠的....
《机器学习与R语言（原书第2版）》一3.2 例子—用kNN算法诊断乳腺癌
本节书摘来自华章出版社《机器学习与R语言（原书第2版）》一书中的第3章，第3.2节，美] 布雷特·兰茨（Brett Lantz） 著,李洪成 许金炜 李舰 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 例子—用kNN算法诊断乳腺癌 定期的乳腺癌检查使得疾病在引起明显的症状之前就得到诊断与治疗。早期的检测过程包括检查乳腺组织的异常肿块。如果发现一个肿块，那么就需要进行细针抽吸活....
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