配置模型相关节点
数据管理DMS支持使用任务编排功的模型训练、模型评估和模型推理节点，对机器学习模型进行训练，使模型能够识别数据中的规律和模式，并支持将该模式推理至新数据，对新数据进行预测或分类。
如何使用Polar_AI和EAS实现数据库内模型调用？
PolarDB PostgreSQL版 的Polar_AI插件支持通过SQL语句调用人工智能（AI）或机器学习（ML）模型。结合阿里云模型在线服务（EAS） ，您可以轻松部署自定义模型，并在数据库内实现如文本翻译等功能。
DMS AI插件介绍
在您完成部署Dify、部署私有模型操作后，可以通过DMS在模型供应商页面提供的DMS AI插件接入部署（私有或阿里云百炼）的模型服务，例如LLM、Embedding、Rerank服务。
SelectDB数据模型
当您需要在不同业务场景中使用云数据库 SelectDB 版时，深入了解其数据模型对于您的业务设计具有重要帮助。本文档将指导您了解其数据模型，以帮助您设计出更优的数据存储方案。
数据库模型:层次模型、网状模型、关系模型
数据库模型主要分为三种：层次模型、网状模型和关系模型。以下是这三种模型的简要介绍： 层次模型（Hierarchical Model）： 数据结构：层次模型采用树形结构来表示数据和数据之间的联系。每个节点表示一个实体，实体之间的联系用节点之间的连线表示。除了根节点外，其他节点有且仅有一个双亲节点。 特点：记录之间的联系通过指针实现，相对简...
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