使用PyTorch解决多分类问题：构建、训练和评估深度学习模型
引言 当处理多分类问题时，PyTorch是一种非常有用的深度学习框架。在这篇博客中，我们将讨论如何使用PyTorch来解决多分类问题。我们将介绍多分类问题的基本概念，构建一个简单的多分类神经网络模型，并演示如何准备数据、训练模型和评估结果。 什么是多分类问题？ 多分类问题是一种机器学习任务，其中目标是将输入数据分为多个不同的类别或标签。与...
PyTorch学习系列教程：构建一个深度学习模型需要哪几步？
不同于经典的机器学习流程，深度学习模型的搭建和训练更为灵活和简单，称之为灵活是因为一般没有成熟和直接可用的模型，而更多需要使用者自己去设计和组装各个网络模块；称之为简单是因为深度学习往往实现端到端的训练，即直接从原始数据集到模型输出，而无需经典机器学习中的数据预处理、特征工程、特征选择等多阶段式的工作流。类似于把大象装进冰箱需要3步一样，构建一个深度学习模型也可以将其分为三步：数据集准备模型定义....
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