大数据-106 Spark Graph X 计算学习 案例：1图的基本计算、2连通图算法、3寻找相同的用户
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【优秀python web毕设案例】基于协同过滤算法的酒店推荐系统，django框架+bootstrap前端+echarts可视化，有后台有爬虫
随着旅游业的蓬勃发展，消费者对住宿环境的需求日益多样化和个性化。酒店和民宿作为旅行中不可或缺的一部分，其选择不仅影响旅行的舒适度，更直接影响到整体旅游体验。传统的住宿推荐系统往往依赖于用户的历史行为和简单的评分反馈，难以精准捕捉用户的实际需求。因此，构建一个基于 Django 的酒店民宿可视化推荐系统显得尤为重要。 Django 作为一个高效的 Python Web 框架，能够快速构建和部署复.....
【优秀设计案例】基于K-Means聚类算法的球员数据聚类分析设计与实现
背景及意义 随着NBA比赛的日益竞争激烈，球队需要更加深入地了解球员的能力和特征，以制定更有效的战术和球队管理策略。而NBA球员的统计数据包含了大量有价值的信息，通过对这些数据进行聚类分析，可以揭示出球员之间的相似性和差异性，帮助球队更好地理解球员表现和潜力。 因此，基于K-Means聚类算法的NBA球员数据聚类分析具有重要的研究意义和实际应用价值。首先，它可以帮助球队管理层、教练和球探更准...
【从零开始学习深度学习】38. Pytorch实战案例：梯度下降、随机梯度下降、小批量随机梯度下降3种优化算法对比【含数据集与源码】
1. 梯度下降、随机梯度下降、小批量随机梯度下降区别 梯度下降：在每一次迭代中，梯度下降使用整个训练数据集来计算梯度，一个epoch周期内参数只更新一次。 随机梯度下降：在每次迭代中，只随机采样一个样本来计算梯度，一个epoch周期内会进行样本数目次参数更新。 小批量随机梯度下降：在每次迭代中随机均匀采样多个样本来组成一个小批量来计算梯度，一个epoch周期内会进行（样本...
通过案例理解Apriori算法
通过案例理解Apriori算法Apriori算法是一种经典的关联规则挖掘算法，用于发现数据集中的频繁项集和关联规则。在本文中，我们将结合一个具体的案例和代码详细讲解Apriori算法的原理和实现。1. 案例背景假设我们有一个超市的交易数据集，其中记录了每个顾客购买的商品清单。我们希望通过分析这些数据，找出经常一起购买的商品组合，以便优化超市的商品摆放和推荐策略。2. Apriori算法原理Apr....
案例分析｜Python使用嵌套循环实现图像处理算法
01、图像的数据结构概述 使用Python第三方图像处理库Pillow处理图像时，通常是调用模块中提供的函数和对象来实现图像的基本处理。 实际上，在“底层”图像是由像素点组成的二维数组，每个像素点的位置表示为两个整数的元组，像素的值根据图像模式由对应的元组组成（例如，RGB模式表示为三个整数值组成的元组，分别表示构成颜色的红、蓝、绿的值，范围为0到255）。 图像处理的算法（例如，复制、旋...
强化学习从基础到进阶--案例与实践[8]：近端策略优化（proximal policy optimization，PPO）算法
强化学习从基础到进阶--案例与实践[8]：近端策略优化（proximal policy optimization，PPO）算法 相关链接以及码源见文末 1.从同策略到异策略PPO算法 在介绍近端策略优化（proximal policy optimization，PPO） 之前，我们先回顾同策略和异策略这两种训练方法的区别。在强化学习里面，要学习的是一个智能体。如果要学习的智能体和与环境交互...
![强化学习从基础到进阶--案例与实践[8]：近端策略优化（proximal policy optimization，PPO）算法](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew_20230628_ca2fe2ee99564de19ad0641f7e267771.png)
强化学习从基础到进阶--案例与实践[7]：深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解
强化学习从基础到进阶--案例与实践[7]：深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解1. 离散动作与连续动作的区别离散动作与连续动作是相对的概念，一个是可数的，一个是不可数的。 如图 7.1 所示，离散动作和连续动作有几个例子。在 CartPole 环境中，可以有向左推小车、向右推小车两个动作。在 Frozen Lake 环境中，小乌龟可以有上、下、左、右4个动作。在....
![强化学习从基础到进阶--案例与实践[7]：深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew_20230627_63cab56fe6354948bf84506d228858b0.png)
强化学习从基础到进阶--案例与实践[7.1]：深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解项目实战
强化学习从基础到进阶--案例与实践[7.1]：深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解项目实战 项目链接见文末fork一下直接运行 1、定义算法 1.1 定义模型 !pip uninstall -y parl !pip install parl import parl import paddle import paddle.nn as nn import p...
![强化学习从基础到进阶--案例与实践[7.1]：深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解项目实战](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew_20230627_f7882fcc580a410aad8ede4e0c23d73b.png)
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