联邦学习产品及算法运行机制简介（下）
模型训练界面模型预测界面后记1、后续会推出每个算法内部对应的数学运算公式 一起领略下通过数学解决实际问题的过程 2、知其然并知其所以然 才能走的更远
联邦学习产品及算法运行机制简介（上）
前言本文目标1、简单介绍下联邦学习产品形态 2、简要介绍下样本融合、特征工程、模型训练、模型预测算法大致实现过程声明：不涉及任何公司代码如何快速了解算法运行内部的运行机制首先搭建一套独立的运行环境（包括WEB、Java、Python） 然后页面发起 Python guest和host两方同时一步一步Debug即可整体访问流程结合产品界面梳理算法内部运行过...
Python算法运行机制简介
前言本篇文章从代码层面介绍下 1、python算法的运行框架 2、举例说明：数据预处理算法实现过程本文不涉及任何公司代码流程图中的Python3.7相应的类名已标注 可根据类名找到对应的源码Python算法运行机制整体流程下面都是对某一个环节的具体分析创建Job事件条件锁Condition可重入锁通过队列交换事件数据注册事件进程池、线程池执行过程监听上下文线程池运行机制数据预处理综...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
智能引擎技术
AI Online Serving，阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营，大数据深度学习时代的创新主场。
+关注