文章 2024-07-04 来自:开发者社区

人类偏好对齐训练技术解析

背景 大型语言模型(LLMs)通过在大量文本数据集上进行无监督预训练,获得丰富的语言模式和知识,这一阶段训练后的模型被称为base model。base model能够理解语言并生成连贯的文本,但仍然存在一些问题,比如: 不良输出:模型可能会生成各种偏见、不真实信息和有害内容。 跟随指令的能力不足:尽管预训练模型可以生成连贯的文本...

人类偏好对齐训练技术解析
文章 2024-03-28 来自:开发者社区

【多GPU炼丹-绝对有用】PyTorch多GPU并行训练:深度解析与实战代码指南

a. 数据拆分,模型不拆分 b. 数据不拆分,模型拆分 c. 数据拆分,模型拆分 在深度学习的炼丹之路上,多GPU的使用如同助燃剂,能够极大地加速模型的训练和测试。根据不同的GPU数量和内存配置,我们可以选择多种策略来充分利用这些资源。今天,我们将围绕“多GPU炼丹”这一主题,深度解析PyTorch多GPU并行训练的技巧,并为大家带来实战代码指南。在这个过程中,我们将不断探讨和展示如何...

【多GPU炼丹-绝对有用】PyTorch多GPU并行训练:深度解析与实战代码指南
文章 2024-03-26 来自:开发者社区

大模型落地实战指南:从选择到训练,深度解析显卡选型、模型训练技、模型选择巧及AI未来展望---打造AI应用新篇章

大模型落地实战指南:从选择到训练,深度解析显卡选型、模型训练技、模型选择巧及AI未来展望---打造AI应用新篇章 0.前言大模型发展史 早期阶段(1950s~1980s) 在1950年代初期,人们开始尝试使用计算机处理自然语言文本。然而,由于当时的计算机处理能力非常有限,很难处理自然语言中的复杂语法和语义。随着技术的发展,自然语言处理领域在20世纪60年代和70年代取得了一些重要的进...

大模型落地实战指南:从选择到训练,深度解析显卡选型、模型训练技、模型选择巧及AI未来展望---打造AI应用新篇章
文章 2024-03-06 来自:开发者社区

PyTorch实例:简单线性回归的训练和反向传播解析

引言 在神经网络中,反向传播算法是一个关键的概念,它在训练神经网络中起着至关重要的作用。本文将深入探讨反向传播算法的原理、实现以及在深度学习中的应用。 什么是反向传播? 反向传播(Backpropagation)是一种用于训练神经网络的监督学习算法。它的基本思想是通过不断调整神经网络中的权重和偏差,使其能够逐渐适应输入数据的特征,从而实现...

PyTorch实例:简单线性回归的训练和反向传播解析
问答 2024-01-09 来自:开发者社区

官方modelscope给的本地json训练地址元素解析的小脚本,又碰到问题的吗?

官方modelscope给的本地json训练地址元素解析的小脚本,又碰到问题的吗?

文章 2023-08-23 来自:开发者社区

解锁ChatGLM-6B的潜力:优化大语言模型训练,突破任务困难与答案解析难题

解锁ChatGLM-6B的潜力:优化大语言模型训练,突破任务困难与答案解析难题 LLM(Large Language Model)通常拥有大量的先验知识,使得其在许多自然语言处理任务上都有着不错的性能。 但,想要直接利用 LLM 完成一些任务会存在一些答案解析上的困难,如规范化输出格式,严格服从输入信息等。 因此,在这个项目下我们参考 ChatGLM-Tuning 的代码,尝试对大模型 C...

解锁ChatGLM-6B的潜力:优化大语言模型训练,突破任务困难与答案解析难题
问答 2023-06-24 来自:开发者社区

在OCR我应该如何训练,训练好了如何解析不同各类的数据?

我们想识别北京这边的医疗票据,现在有四类票据,他们的格式不同:公立医院门诊发票1张,公立医院住院发票+小票详单, 私立医院门诊发票+小票详单,私立医院门诊发票 + 小票详单,在OCR我应该如何训练,训练好了如何解析不同各类的数据?

文章 2023-05-11 来自:开发者社区

MMdetection框架速成系列 第03部分:简述整体构建细节与模块+训练测试模块流程剖析+深入解析代码模块与核心实现

MMdetection框架速成系列MMdetection框架速成系列 第01部分:https://v9999.blog.csdn.net/article/details/128486362MMdetection框架速成系列 第02部分:https://v9999.blog.csdn.net/article/details/128486548MMdetection框架速成系列 第03部分:http....

MMdetection框架速成系列 第03部分:简述整体构建细节与模块+训练测试模块流程剖析+深入解析代码模块与核心实现
文章 2023-01-10 来自:开发者社区

蓝桥杯备战 每日训练3道 真题解析

真题训练(填空题):>>考察对datetime模块的使用解析附在代码中 答案8879import datetime start,end=datetime.date(2000,1,1),datetime.date(2020,10,1) #datetime.date(year,month,day) delta=datetime.timedelta(days=1) # datetime.t....

蓝桥杯备战 每日训练3道 真题解析
文章 2022-11-19 来自:开发者社区

PCIe链路训练(Link Training) Debug案例解析

Issue背景描述:Xilinx两块开发版PCIe link up时间相差很大,Virtex-6开发版PCIe link up时间超过60ms,而Virtex-7 PCIe link up时间只有~25ms.分析过程:1. 对比Virtex-6和Virtex-7两块开发板上电过程的LTSSM状态机。首先看一下,Virtex-6开发版的LTSSM状态机,发现在多了一次Polling->Dec....

PCIe链路训练(Link Training) Debug案例解析

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