Spring Boot集成Spring AI Alibaba调用百炼大模型应用-大模型服务平台百炼-阿里云
阿里云百炼推出的大模型应用，有效解决了大模型在处理私有领域问题、获取最新信息、遵循固定流程以及自动规划复杂项目等方面的局限，显著拓展了其应用范围。本文介绍如何通过Spring AI Alibaba集成阿里云百炼大模型应用（仅支持集成智能体应用和工作流应用）。Spring AI Alibaba智能体应...
基于 Spring AI Alibaba + Nacos 的分布式 Multi-Agent 构建指南
作者：如漫、席翁 AI Agent 的构建模式正在从“单个智能体做所有事”走向“多个专精智能体协作”，以更好地拆解并解决复杂任务、更精准的选取和使用工具。A2A（Agent-to-Agent）协议作为统一的通信层，旨在为跨进程、跨语言的智能体互操作提供标准化语义与传输通道，从而解决智能体数量增加引起的运维、管理和部署成本过高等问题。 为了让开发者能够高效、便捷...
Spring AI Alibaba Admin 开源！以数据为中心的 Agent 开发平台
作者：孔可青 01 背景与挑战 1.1 行业背景：AI Agent 迈入规模化落地新阶段 随着生成式 AI 技术逐步成熟，AI Agent 已经越过技术炒作周期的峰值，进入大规模探索与产业落地的关键阶段。越来越多的企业开始将 AI Agent 应用于智能客服、自动化运营、辅助决策等核心业务场景，推动智能化升级。 在此背景下，Sprin...
Spring AI Alibaba实践｜后台定时Agent
参考Langchain的这篇文章[1]，面对目前我们常见Chat模式的Agent形态以外，还可以充分发挥Agent新的运行形态： 自主持续运行Agent：突破目前大部分AI应用依赖用户主动发起对话（Chat）聊天模式的限制。Agent通过监听环境信号（如：定时运行、消息事件、上下文变化），Agent作为智能体，按计划定时运行的特性在实际业务场景中非常有用。 Agen...
零代码改造 + 全链路追踪！Spring AI 最新可观测性详细解读
作者：张铭辉（希铭） 本文部分总结于 8 月的 LoongSuite 系列公开课及 AI 原生应用实战营 meetup 分享内容。如需查看原视频欢迎移步：https://developer.aliyun.com/live/255218。 前言：AI Agent 从 Demo 到生产阶段的挑战 自 2022 年底 GPT-3.5 引爆大模型革命...
基于Spring AI Alibaba + Spring Boot + Ollama搭建本地AI对话机器人API
前言 Spring AI Alibaba 开源项目基于 Spring AI 构建，是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践，提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案，帮助开发者快速构建 AI 应用。 项目地址 gitcode平台：https://gitcode.com/Var_ya/springAI_oll...
Spring AI
Spring AI：为Java生态注入智能，简化AI应用开发新范式在人工智能浪潮席卷全球的今天，大语言模型（LLM）如ChatGPT、Claude、Llama等已成为开发者无法忽视的技术力量。然而，如何将这些强大的AI能力高效、优雅地集成到现有的企业级应用中，却是一个巨大的挑战。面对多变的模型API...
基于Spring AI构建智能Text-to-SQL转换器：一个完整的MCP
截至 2024年5月2日，原有的 OutputParser、BeanOutputParser、ListOutputParser 和 MapOutputParser 类已弃用，替换为新的 StructuredOutputConverter、BeanOutputConverter、ListOutputConverter 和 MapOutputConverter 实现。新版本是旧版的直接替代品，功能完....
如何用Spring AI开发一个支持Text-To-SQL的MCP
MCP 客户端是 MCP 架构中的关键组件，主要负责和 MCP 服务器建立连接并进行通信。它能自动匹配服务器的协议版本，确认可用功能，并负责数据传输和 JSON-RPC 交互。此外，它还能发现和使用各种工具、管理资源，并与提示系统进行交互。 除了这些核心功能，MCP 客户端还支持一些额外特性，比如根管理、采样控制，以及同步或异步操作。为了适应不同场景，它提供了多种数据传输方式，包括标准输...
从青铜到王者，DeepSeek+Spring AI 搭建 RAG 知识库
一、RAG 知识库：解锁精准问答的新姿势 在人工智能飞速发展的当下，大语言模型（LLMs）已广泛应用于各种自然语言处理任务。但它们也存在一些局限性，如 “幻觉” 问题，即生成的内容可能与事实不符或缺乏足够的准确性。为了解决这些问题，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术应运而生。 RAG 技术的核心在于将检索与生成相结合。传统的生...
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阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
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