Llama 3.2：开源可定制视觉模型，引领边缘AI革命
前言 今天，Meta发布了 Llama 3.2，主要包括小型和中型视觉 LLM（11B 和 90B）以及适合边缘和端侧的轻量级纯文本模型（1B 和 3B），包括预训练和指令调整版本。Llama 3.2 1B 和 3B 模型支持 128K 令牌的上下文长度，在同类产品中处于较领先地位，适用于总结、指令跟踪和在边缘本地运行的重写任务等设备用例。Llama 3.2 11B 和 90B 视觉模型...
在ACK中快速体验大语言模型
部署模型时，您可以根据自身需求选择模型来源以及部署模型的平台。本文以Qwen1.5-4B-Chat模型、GPU类型为T4卡为例，演示如何在ACK中快速部署ModelScope模型、HuggingFace模型及本地模型。
模型介绍什么是AI试衣模型服务
模型简介AI试衣（OutfitAnyone）是通义实验室自主研发的虚拟试衣模型服务产品。用户无需亲临实体店或经历繁琐的试穿过程，仅需上传服装平铺图以及正面全身人像照，便能生成高质量试衣效果，精准展现衣物穿着后的实际观感。产品的核心优势在于通用性与灵活性，支持生成不同身材比例不同pose下的试衣效果图...
使用Arena进行模型微调和模型管理
本文以大语言模型Qwen-7B-Chat为例，并结合Arena工具，演示如何在提交模型微调作业的同时，对模型微调作业所产生的模型进行管理。
LeCun视觉世界模型论文，揭示AI学习物理世界的关键
这篇名为《在视觉表征学习中学习和利用世界模型》的论文探讨了在视觉表示学习中学习和利用世界模型的方法，尤其是提出了一种名为“图像世界模型”（Image World Models，IWM）的新方法。该方法超越了传统的遮蔽图像建模，学习在潜在空间中预测全局光度变换的影响。研究者通过实验证明，通过微调学习到的预测性世界模型，可以在多种任务上达到或超过以往自监督方法的性能。 论文首先介绍了在强化学习中学.....
【Science】超越深度学习300倍， Vicarious发布生成视觉模型，LeCun批“这就是AI炒作的教科书”
最近大家都在探索“超越深度学习”的方法，“美国版DeepMind” Vicarious 近日在Science上发布的一项研究，使用不同于深度学习的方法，将数据使用效率提升了300多倍，“对于未来的通用人工智能有重要意义”。该研究称，使用这种新的技术，他们攻破了网站常见的验证码防御，相当于通过了“反向图灵测试”。LeCun对这家公司和他们的研究提出了尖锐的批评，说“这是AI炒作教科书式的例子”。不....
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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