Nature曝惊人内幕:论文被天价卖出喂AI!出版商狂赚上亿,作者0收入
近期,国际顶尖学术期刊《自然》(Nature)曝光了一个令人震惊的现象:学术出版商正在将研究论文以天价卖给科技公司,用于训练人工智能(AI)模型。这一趋势引发了广泛的讨论和争议,让人们开始重新审视学术研究的价值和版权问题。 据报道,英国学术出版商泰勒·弗朗西斯...
ICLR 49.9%论文疑有AI审稿
在人工智能领域,学术会议和期刊是推动科学进步和知识共享的重要平台。其中,国际学习表示会议(ICLR)是该领域内公认的顶级会议之一。然而,近期一篇在ICLR上提交的论文引起了广泛关注,该论文指出,有将近50%的ICLR论文可能由人工智能(AI)审稿。这一发现无疑对学术界的审...
论文介绍:AI击败最先进全球洪水预警系统,提前7天预测河流洪水
在全球范围内,洪水灾害的预警和防治一直是水文科学领域的重大挑战。尤其是对于那些缺乏长期水文观测数据的未设测站流域,如何有效预测极端洪水事件,减少其对人类社会和自然环境的影响,成为了一个亟待解决的问题。近期,一项突破性的研究成果显示,基于人工智能(AI)的预测模型在这一领域取得了显著进展...
【SCI论文】“学术丑闻揭露:当AI写作遭遇学术审稿,ChatGPT意外成为论文共作者!“
在最近的学术圈中出现了一篇令人哭笑不得的论文。这篇文章标题为“The three-dimensional porous mesh structure of Cu-base...”发表在《Surfaces and Interfaces》杂志上,竟然包含了ChatGPT的提示语,暴露出了审稿过程中可能的疏忽。 文章讨论了铜基金属-有机框架-芳香族纤维素分隔器对锂金属阳极电池电化学性能的影响。但是,.....
LeCun视觉世界模型论文,揭示AI学习物理世界的关键
这篇名为《在视觉表征学习中学习和利用世界模型》的论文探讨了在视觉表示学习中学习和利用世界模型的方法,尤其是提出了一种名为“图像世界模型”(Image World Models,IWM)的新方法。该方法超越了传统的遮蔽图像建模,学习在潜在空间中预测全局光度变换的影响。研究者通过实验证明,通过微调学习到的预测性世界模型,可以在多种任务上达到或超过以往自监督方法的性能。 论文首先介绍了在强化学习中学.....
【论文精读】CSET - 小数据的大AI潜力
【论文原文】:Small Data’s Big AI Potential【作者信息】:Husanjot Chahal,Helen Toner,Ilya RahkovskyHusanjot Chahal是CSET的研究分析师,Helen Toner是战略总监,Ilya Rahkovsky是数据科学家。获取地址:https://cset.georgetown.edu/publication/smal....
【论文精读】CSET - 小数据的大AI潜力
【论文精读】CSET - 小数据的大AI潜力【论文原文】:Small Data’s Big AI Potential【作者信息】:Husanjot Chahal,Helen Toner,Ilya RahkovskyHusanjot Chahal是CSET的研究分析师,Helen Toner是战略总监,Ilya Rahkovsky是数据科学家。获取地址:https://cset.georgetow....
【论文速递】CSET - 小数据的大AI潜力
【论文速递】CSET - 小数据的大AI潜力【论文原文】:Small Data’s Big AI Potential【作者信息】:Husanjot Chahal,Helen Toner,Ilya Rahkovsky获取地址:https://cset.georgetown.edu/publication/small-datas-big-ai-potential/博主关键词: 小数据,应用分析推荐相....
VLDB论文解读|一文剖析阿里云Lindorm数据库在DB for AI领域的探索
文/Lindorm AI团队引言日前,在加拿大温哥华召开的数据库领域顶会 VLDB 2023 上,来自阿里云瑶池数据库团队的论文《Lindorm TSDB: A Cloud-native Time-series Database for Large-scale Monitoring Systems》,成功入选VLDB Industrial Track(工业赛道)。论文背景论文主要针对大规模监控场....
爆火论文打造《西部世界》雏形:25个AI智能体,在虚拟小镇自由成长(2)
架构Generative Agents 需要一个框架来指导其在开放世界中的行为,旨在让 Generative Agents 能够与其他智能体进行交互并对环境变化做出反应。Generative Agents 将其当前环境和过去的经验作为输入,生成行为作为输出。Generative Agents 的架构将大型语言模型和合成与检索相关信息的机制结合到一起,以调节语言模型的输出。如果没有合成与检索机制,....
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