使用 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 体验最新的视觉 AI 模型开发工作流程
使用 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 体验最新的视觉 AI 模型开发工作流程 NVIDIA TAO 工具套件提供了一个低代码 AI 框架，让无论是新手还是数据科学专家都可以使用这个平台加速视觉 AI 模型开发。通过 NVIDIA TAO 工具套件，开发人员可以进行迁移学习，通过适应和优化，在短时间内达到最先进的精度和生产级吞吐量。 在 NVIDIA GTC23 上，NVIDIA 发....
Llama 3.2：开源可定制视觉模型，引领边缘AI革命
前言 今天，Meta发布了 Llama 3.2，主要包括小型和中型视觉 LLM（11B 和 90B）以及适合边缘和端侧的轻量级纯文本模型（1B 和 3B），包括预训练和指令调整版本。Llama 3.2 1B 和 3B 模型支持 128K 令牌的上下文长度，在同类产品中处于较领先地位，适用于总结、指令跟踪和在边缘本地运行的重写任务等设备用例。Llama 3.2 11B 和 90B 视觉模型...
探索视觉AI：超越计算机视觉的边界
在AI领域，视觉AI是一个引人注目的前沿技术，它不仅仅包括计算机视觉，还涉及一系列复杂的认知和分析过程。视觉AI赋予机器以“看”和“理解”世界的能力，本篇文章将探讨视觉AI的定义、应用以及它如何超越传统的计算机视觉。 一、视觉AI与计算机视觉的区别 计算机视觉定义：专注于使机器能够从图像或视频中提取信息的技术。视觉AI定义&#...
【机器学习】基于YOLOv10实现你的第一个视觉AI大模型
一、引言 人工智能的终极形态，应该就是“具身机器人”——像人一样有眼睛（视觉）、耳朵（听觉）、嘴巴（语言）、舌头（味觉）、鼻子（嗅觉）等器官，味觉、嗅觉目前没有大的进展，视觉、听觉、语言能力在科学界与工程界已经取得重大突破： 视觉模型：YOLOv10、LLaVA、Qwen-VL等大语言模型的Vision版本 听觉模型：TTS（文字转语音）、W...
LabVIEW将视觉生成器AI用作OPC服务器
LabVIEW将视觉生成器AI用作OPC服务器 介绍如何将视觉生成器AI配置为OPC服务器，并使用共享变量共享视觉生成器AI生成的结果。OPC是一系列标准规范，定义了来自不同制造商的控制设备之间的实时数据通信。OPC数据访问通信是基于客户端服务器的通信。 共享系统变量允许开发人员与视觉生成器AI共享数据。用户可以使用共享系统变量通过OPC发布数据。 ...
“视觉AI任意门”AnyDoor，只需点两下鼠标就可以实现任意场景物体交换
在数字时代，图像编辑技术的发展日新月异，而“视觉AI任意门”AnyDoor的出现，无疑是这一领域的一次革命性突破。这项由香港大学、阿里巴巴集团和蚂蚁集团联合研发的技术，以其独特的零样本学习能力，为图像编辑带来了便捷和可能性。 AnyDoor的核心在于其能够无需任何特定参数调整，即可在不同场景间实现物体的无缝传送和替换。这得益于其背后的扩散模型，它能够通过提取目标物体的身份特征和细节特征，将这些.....
LeCun视觉世界模型论文，揭示AI学习物理世界的关键
这篇名为《在视觉表征学习中学习和利用世界模型》的论文探讨了在视觉表示学习中学习和利用世界模型的方法，尤其是提出了一种名为“图像世界模型”（Image World Models，IWM）的新方法。该方法超越了传统的遮蔽图像建模，学习在潜在空间中预测全局光度变换的影响。研究者通过实验证明，通过微调学习到的预测性世界模型，可以在多种任务上达到或超过以往自监督方法的性能。 论文首先介绍了在强化学习中学.....
如何在本地部署视觉AI系统呢
确定需求和目标：首先需要明确系统的需求和目标，例如需要实现哪些功能、处理哪些数据、满足哪些业务需求等。这有助于制定合适的系统架构和选型合适的AI算法。选择合适的硬件和软件：根据需求和目标，选择合适的硬件和软件。硬件包括服务器、存储设备、网络设备等，软件包括操作系统、开发工具、AI框架等。确保选择的硬件和软件能够满足系统的性能和...
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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