使用Apache Hudi和Debezium构建健壮的CDC管道
一篇在Bangalore Hadoop Meetup上分享的使用Apache Hudi和Debezium构建CDC管道，分享者是Apache Hudi社区活跃贡献者Pratyaksh。 ...
使用 Apache Flink 和 Apache Hudi 创建低延迟数据湖管道
近年来出现了从单体架构向微服务架构的转变。微服务架构使应用程序更容易扩展和更快地开发，支持创新并加快新功能上线时间。但是这种方法会导致数据存在于不同的孤岛中，这使得执行分析变得困难。为了获得更深入和更丰富的见解，企业应该将来自不同孤岛的所有数据集中到一个地方。AWS 提供复制工具，例如 AWS Database Migration Service (AWS DMS)，用于将数据更改从各种源数据库....
基于Apache Hudi和Debezium构建CDC入湖管道
1. 背景当想要对来自事务数据库（如 Postgres 或 MySQL）的数据执行分析时，通常需要通过称为更改数据捕获 CDC的过程将此数据引入数据仓库或数据湖等 OLAP 系统。 Debezium 是一种流行的工具，它使 CDC 变得简单，其提供了一种通过读取更改日志来捕获数据库中行级更改的方法，通过这种方式 Debezium 可以避免增加数据库上的 CPU 负载，并确保捕获包括删除在内的所有....
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