Apache hudi模式的相关内容

文章 2024-03-07 来自：开发者社区

详解Apache Hudi Schema Evolution(模式演进)

Schema Evolution（模式演进）允许用户轻松更改 Hudi 表的当前模式，以适应随时间变化的数据。从 0.11.0 版本开始，支持 Spark SQL（spark3.1.x 和 spark3.2.1）对 Schema 演进的 DDL 支持并且标志为实验性的。场景 • 可以添加、删除、修改和移动列（包括嵌套列） • 分区列不能演进 • 不能对 Arra...

文章 2024-03-07 来自：开发者社区

医疗在线OLAP场景下基于Apache Hudi 模式演变的改造与应用

背景在 Apache Hudi支持完整的Schema演变的方案中硬核！Apache Hudi Schema演变深度分析与应用读取方面，只完成了SQL on Spark的支持（Spark3以上，用于离线分析场景），Presto（用于在线OLAP场景）及Apache Hive（Hudi的bundle包）的支持，在正式发布版本中（Hudi 0.12.1, PrestoDB 0.277）还...

文章 2023-06-12 来自：开发者社区

Apache Hudi初探(九)(与spark的结合)--非bulk_insert模式

背景之前讨论的都是’hoodie.datasource.write.operation’:'bulk_insert’的前提下，在这种模式下，是没有json文件的已形成如下的文件：/dt=1/.hoodie_partition_metadata /dt=1/2ffe3579-6ddb-4c5f-bf03-5c1b5dfce0a0-0_0-41263-0_20230528233336713.parq....

文章 2022-05-07 来自：开发者社区

Apache Hudi 如何加速传统的批处理模式？

1. 现状说明1.1 数据湖摄取和计算过程 - 处理更新在我们的用例中1-10% 是对历史记录的更新。当记录更新时，我们需要从之前的 updated_date 分区中删除之前的条目，并将条目添加到最新的分区中，在没有删除和更新功能的情况下，我们必须重新读取整个历史表分区 -> 去重数据 -> 用新的去重数据覆盖整个表分区1.2 当前批处理过程中的挑战这个过程有效，但也有其自身的缺陷：....