Apache hudi概念的相关内容

文章 2024-03-07 来自：开发者社区

探索Apache Hudi核心概念 (1) - File Layouts

在以往众多介绍Apcache Hudi的文章中，对核心概念的解读大多会引用官方文档中的概念图，像Timeline（时间线）、File Layouts（文件布局）这类结构清晰，逻辑严谨的概念，图解是很好的说明方式。但是，抽象概念与实际运行状况还是有不少差异的，相信很多学习和使用Hudi的开发者都曾尝试过：将文档中的概念和Hudi的实际运行状况结合起来推导每个动作背后的逻辑是什么。这个过程非常有意义....

文章 2024-03-07 来自：开发者社区

探索Apache Hudi核心概念 (2) - File Sizing

在本系列的上一篇[1]文章中，我们通过Notebook探索了COW表和MOR表的文件布局，在数据的持续写入与更新过程中，Hudi严格控制着文件的大小，以确保它们始终处于合理的区间范围内，从而避免大量小文件的出现，Hudi的这部分机制就称作“File Sizing”。本文，我们就针对COW表和MOR表的File Sizing进行一次深度探索。 1. 运行 Notebook 本文将继...

文章 2024-03-07 来自：开发者社区

探索Apache Hudi核心概念 (3) - Compaction

Compaction是MOR表的一项核心机制，Hudi利用Compaction将MOR表产生的Log File合并到新的Base File中。本文我们会通过Notebook介绍并演示Compaction的运行机制，帮助您理解其工作原理和相关配置。 1. 运行 Notebook 本文使用的Notebook是：《Apache Hudi Core Conceptions (4) - M...

文章 2024-03-07 来自：开发者社区

探索Apache Hudi核心概念 (4) - Clustering

探索Apache Hudi核心概念 (4) - Clustering Clustering是Hudi在0.7.0版本引入的一项特性，用于优化文件布局，提升读写性能，现在它已经成为Hudi的一项重要性能优化手段。本文我们会通过Notebook介绍并演示Clustering的运行机制，帮助您理解其工作原理和相关配置。 1. 运行 Notebook 本文使用的Notebook是...

文章 2022-05-06 来自：开发者社区

Apache Hudi核心概念一网打尽

1. 场景近实时写入减少碎片化工具的使用CDC 增量导入 RDBMS 数据限制小文件的大小和数量近实时分析相对于秒级存储 (Druid, OpenTSDB) ，节省资源提供分钟级别时效性，支撑更高效的查询Hudi 作为 lib，非常轻量增量 pipeline区分 arrivetime 和 event time 处理延迟数据更短的调度 interval 减少端到端延迟 (小时 -> 分钟) ....

共有5条

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更新时间 2024-03-08 12:10:16

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云数据库 SelectDB 版

阿里云全托管 SelectDB 实时数仓服务，100%兼容 Apache Doris。广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景，为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。

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