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阿里云文档 2025-04-16

通过Apache Airflow提交任务

Apache Airflow是一个强大的工作流程自动化和调度工具，它允许开发者编排、计划和监控数据管道的执行。EMR Serverless Spark为处理大规模数据处理任务提供了一个无服务器计算环境。本文为您介绍如何通过Apache Airflow实现自动化地向EMR Serverless Spark提交任务，以实现作业调度和执行的自动化，帮助您更有效地管理数据处理任务。

文章 2024-10-25 来自：开发者社区

利用.NET进行大数据处理：Apache Spark与.NET for Apache Spark

随着信息时代的到来，大数据已经成为企业决策、科学研究和技术创新的重要驱动力。Apache Spark作为一个快速、通用的大数据处理引擎，广泛应用于各种大数据场景。然而，对于.NET开发者来说，如何在Spark生态系统中发挥自己的专长，将.NET的优势与Spark的能力结合起来，是一个值得探讨的话题。本文将介绍.N...

文章 2024-08-20 来自：开发者社区

大数据处理框架在零售业的应用：Apache Hadoop与Apache Spark

在数据驱动的零售行业中，处理和分析海量数据是获取竞争优势的关键。Apache Hadoop和Apache Spark作为两大主流的大数据处理框架，它们在处理大规模数据集方面具有独特的优势。本文将探讨如何利用这些框架来实现高效的数据分析和挖掘。 大数据处理框架的重要性处理能力：能够处理PB级别的数据。灵活性：支持多种数据源和数据处理模式。成本...

文章 2024-07-20 来自：开发者社区

Python与Apache Spark：实时AI的大数据引擎——Spark Streaming实战

讨如何将Python与Apache Spark结合起来，特别是利用Spark Streaming处理实时数据流中的AI任务。Spark Streaming是一个强大的工具，能够实现实时数据处理，非常适合大规模的数据流分析和机器学习任务。 第一步：环境配置 安装Spark：确保已经安装了Apache Spark，包...

问答 2024-06-17 来自：开发者社区

Apache Flink 和 Apache Spark Streaming在完整性推理方面有何不同？

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文章 2024-03-07 来自：开发者社区

CDC一键入湖：当 Apache Hudi DeltaStreamer 遇见 Serverless Spark

Apache Hudi的DeltaStreamer是一种以近实时方式摄取数据并写入Hudi表的工具类，它简化了流式数据入湖并存储为Hudi表的操作，自 0.10.0 版开始，Hudi又在DeltaStreamer的基础上增加了基于Debezium的CDC数据处理能力，这使得其可以直接将Debezium采集的CDC数据落地成Hudi表，这一功能极大地简化了从源头业务数据库到Hudi数据湖的数据集成....

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问答 2024-01-04 来自：开发者社区

容器服务ASK有 apache/spark:v3.1.2的可用镜像源吗？ 官方只给到3.1.3

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文章 2023-12-26 来自：开发者社区

流数据湖平台Apache Paimon（六）集成Spark之DML插入数据

4.4. 插入数据INSERT 语句向表中插入新行。插入的行可以由值表达式或查询结果指定，跟标准的sql语法一致。INSERT INTO table_identifier [ part_spec ] [ column_list ] { value_expr | query }part_spec可选，指定分区的键值对列表，多个用逗号分隔。可以使用类型文字（例如，date’2019-01-02’）。....

文章 2023-12-26 来自：开发者社区

流数据湖平台Apache Paimon（五）集成 Spark 引擎

第4章 集成 Spark 引擎4.1 环境准备Paimon 目前支持 Spark 3.4、3.3、3.2 和 3.1。课程使用的Spark版本是3.3.1。1）上传并解压Spark安装包tar -zxvf spark-3.3.1-bin-hadoop3.tgz -C /opt/module/mv /opt/module/spark-3.3.1-bin-hadoop3 /opt/module/sp....

文章 2023-09-26 来自：开发者社区

杭州 Meetup｜ Apache Kyuubi & Celeborn，助力 Spark 拥抱云原生

Apache Spark 作为如今大数据离线计算领域事实标准，被广泛应用。Apache Celeborn （Incubating）是大数据引擎统一中间数据服务，除了支持 Shuffle，未来还会支持 Spilled data，帮助计算节点解除对大容量本地盘的依赖。这是在阿里云上诞生的第一个 Apache 孵化项目。2022 年 10 月正式进入 Apache 孵化器，截至目前我们积累了1200+....

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