阿里云文档 2025-03-13

Spark作业的多集群调度与分发

Apache Spark是一种专门用于大规模数据处理的计算引擎,广泛应用于数据分析和机器学习等场景。本文介绍如何通过ACK One舰队将Spark作业在多集群中进行调度和分发运行,帮助您提升多集群中空闲资源利用率。

阿里云文档 2025-03-13

基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发

如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群,并希望在不影响这些服务的情况下,充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业,您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件,根据各集群实际剩余资源(而非请求资源)来调度和分发多集群Spark作业,帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率,并通过优...

阿里云文档 2025-03-13

基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发

如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群,并希望在不影响这些服务的情况下,充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业,您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件,根据各集群实际剩余资源(而非请求资源)来调度和分发多集群Spark作业,帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率,并通过优...

阿里云文档 2025-03-13

ACK One多集群Service帮助大批量应用跨集群无缝迁移

如果需要将IDC集群或第三方公共云的服务迁移至阿里云ACK,可以利用ACK One的多集群服务,在不修改代码、CoreDNS Config及Pod的DNSConfig的情况下实现无缝迁移。本文将通过模拟迁移场景介绍服务迁移的具体步骤。

阿里云文档 2025-03-13

通过Terraform为舰队添加关联集群

本文介绍如何使用Terraform为舰队添加关联集群。

文章 2022-06-13 来自:开发者社区

分布式 PostgreSQL 集群(Citus)官方示例 - 时间序列数据

在时间序列工作负载中,应用程序(例如一些实时应用程序查询最近的信息,同时归档旧信息。https://docs.citusdata.com/en/v10.2/sharding/data_modeling.html#distributing-by-entity-id为了处理这种工作负载,单节点 PostgreSQL 数据库通常会使用表分区将一个按时间排序的大数据表分解为多个继承表,每个表包含不同的时....

分布式 PostgreSQL 集群(Citus)官方示例 - 时间序列数据
文章 2022-06-13 来自:开发者社区

分布式 PostgreSQL 集群(Citus)官方示例 - 实时仪表盘

Citus 提供对大型数据集的实时查询。我们在 Citus 常见的一项工作负载涉及为事件数据的实时仪表板提供支持。例如,您可以是帮助其他企业监控其 HTTP 流量的云服务提供商。每次您的一个客户端收到 HTTP 请求时,您的服务都会收到一条日志记录。您想要摄取所有这些记录并创建一个 HTTP 分析仪表板,为您的客户提供洞察力,例如他们的网站服务的 HTTP 错误数量。重要的是,这些数据以尽可能少....

分布式 PostgreSQL 集群(Citus)官方示例 - 实时仪表盘
文章 2022-06-13 来自:开发者社区

分布式 PostgreSQL 集群(Citus)官方示例 - 多租户应用程序实战

如果您正在构建软件即服务 (SaaS) 应用程序,您可能已经在数据模型中内置了租赁的概念。通常,大多数信息与租户/客户/帐户相关,并且数据库表捕获这种自然关系。对于 SaaS 应用程序,每个租户的数据可以一起存储在单个数据库实例中,并与其他租户保持隔离和不可见。这在三个方面是有效的。首先,应用程序改进适用于所有客户端。其次,租户之间共享数据库可以有效地使用硬件。最后,为所有租户管理单个数据库比为....

分布式 PostgreSQL 集群(Citus)官方示例 - 多租户应用程序实战
文章 2022-06-10 来自:开发者社区

探索 Nano 分布式(集群)示例(Distributed Chat)

示例仓库笔者改过的官方示例:distributed-chathttps://github.com/Hacker-Linner/cloud-native-game-server/tree/master/demo/3-distributed-chat探索我们进入 3-distributed-chat启动主服务器用来管理或者调度集群中的其他服务器。首先编译一下:go build -o distribu....

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