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文章 2015-07-21 来自：开发者社区

一小时了解数据挖掘①：解析常见的大数据应用案例

简而言之，数据挖掘（Data Mining）是有组织有目的地收集数据，通过分析数据使之成为信息，从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。在本文中，我们从数据挖掘的实例出发，并以数据挖掘中比较经典的分类算法入手，给读者介绍我们怎样利用数据挖掘的技术解决现实中出现的问题。数据挖掘是如何解决问题的？本节通过几个数据挖掘实际案例来诠释如何通过数据挖掘解决商业中遇到的问题。下面关于“啤...

文章 2015-05-19 来自：开发者社区

随着开源Hapdoop、Map/Reduce、Spark、HDFS、HBASE等技术的商用化，大数据管理技术得到了突飞猛进的发展。一般来说，大数据具有3V特性，即Volume（海量）、Velocity（高速）和Variety（多样）[1]。TPC联合主席、Cisco高级工程师Raghunath Nambiar进一步认为大数据还面临Value（价值）和Veracity（精确）的挑战。如何客观地比较....

文章 2015-01-28 来自：开发者社区

全面解析大数据

大数据具有什么时代意义，它对IT产业的影响是什么，大数据的发展脉络又是怎样的？听听业内人士是怎么解答的。大数据的时代意义大数据可以解决传统方法无法解决的问题。传统的工业经济无法解决中国的现代化问题。大数据的出现如同哥伦布新大陆的发现意义重大。宽带资本董事长田溯宁这样描述大数据：对于中国人来讲，大数据可以是独特的机会，教育、医疗的领域都可以用大数据来解决问题。在医疗方面，如每个人每天的心跳...