MaxFrame 性能评测:阿里云MaxCompute上的分布式Pandas引擎
一、 MaxFrame概述 MaxFrame允许用户在分布式环境下使用与Pandas相同的API进行数据分析,极大地提升了MaxCompute上的数据处理速度。其核心优势在于将Pandas的便捷性和MaxCompute的分布式计算能力相结合,让用户无需学习新的编程模型即可处理海量数据。 二、 性能测试与结果分析 官方文档提供了三个典型的使用场景,并与本地...
PolarDB 以其出色的性能和可扩展性,成为大数据分析的重要工具
在当今数字化时代,企业面临着海量数据的挑战,如何高效地处理和分析这些数据成为了关键。PolarDB 作为一种强大的数据库技术,在大数据分析中发挥着重要作用。 PolarDB 具有出色的性能和可扩展性,能够应对大规模数据的存储和处理需求。其先进的架构和优化技术使得数据的读写速度极快,为大数据分析提供了坚实的基础。 在海量数据处理...
【数据新纪元】Apache Doris:重塑实时分析性能,解锁大数据处理新速度,引爆数据价值潜能!
在大数据时代的浪潮中,数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而,面对海量数据的快速增长和复杂多变的业务需求,如何高效、实时地处理和分析这些数据,挖掘其背后的价值,成为企业面临的重大挑战。Apache Doris,作为一款高性能的实时分析数据库,正以其卓越的性能和灵活的架构,引领我们进入数据...
如何优化查询MaxCompute外部表数据的性能
MaxCompute与Hologres已在底层无缝打通,Hologres原生向量引擎可以直读MaxCompute数据,并且充分利用MaxCompute的多级分区过滤和算子下推来优化查询速度。本文为您介绍在Hologres中如何通过新建外部表或导入数据至Hologres的方式加速查询MaxCompute数据。
如何查看QueryProfile,识别影响StarRocks实例查询性能的瓶颈
本文为您介绍如何查看并分析Query Profile,通过Query Profile快速识别影响StarRocks实例查询性能的瓶颈,并对瓶颈部分做出优化。
Hologres采用内部表的话,查询性能比采用外部表-MaxCompute能提升多少呢?
Hologres采用内部表的话,查询性能比采用外部表-MaxCompute能提升多少呢,数据量3000万左右
存算分离模式下借助本地缓存提升查询性能
EMR Serverless StarRocks 3.1.0版本正式支持存算分离模式。在该模式下计算和存储资源被解耦,极大地优化了资源利用效率和成本。为了进一步提升查询性能,该模式充分利用本地缓存技术,将热数据存储于计算节点的本地磁盘中。当查询请求命中本地缓存时,存算分离集群的查询性能与存算一体集群相当。此外,通过将数据从StarRocks BE本地磁盘迁移到阿里云对象存储OSS,可以显著降低数据...
如何使用大数据实时计算性能调优服务
1.项目背景、目标与范围、服务价款1.1.项目背景交付意义:从市场来看,实时计算场景已经越来越受到企业的重视,北京电力公司开始进行实时数据中台建设;国家电网各大网省开始用采实时方案搭建;金融风控开始搭建实时风控体系。从客情来看,实时计算性能调优需求迫切,比如国家电网用采信息数据量大,及时性高,业务逻...
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大数据计算 MaxCompute
MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。
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