如何访问OSS-HDFS数据
Hologres从V1.3.26版本开始，支持读写存储于OSS-HDFS上的数据。本文为您介绍基于DLF访问OSS-HDFS数据湖数据的使用方法。
使用Apache Hudi构建大规模、事务性数据湖
一个近期由Hudi PMC & Uber Senior Engineering Manager Nishith Agarwal分享的Talk 关于Nishith Agarwal更详细的介绍，主要从事数据方面的工作，包...
Apache Hudi在Linkflow构建实时数据湖的生产实践
1. 背景 Linkflow 作为客户数据平台（CDP），为企业提供从客户数据采集、分析到执行的运营闭环。每天都会通过一方数据采集端点（SDK）和三方数据源，如微信，微博等，收集大量的数据。这些数据都会经过清洗，计算，整合后写入存储。使用者可以通过灵活的报表或标签对持久化的数据进行分析和计算，结果又会作为MA (Marketing Automation) 系统的数据源，从而实现对特定人群...
字节跳动基于Apache Hudi构建EB级数据湖实践
接下来将分为场景需求、设计选型、功能支持、性能调优、未来展望五部分介绍Hudi在字节跳动推荐系统中的实践。 ...
Flink CDC + Hudi + Hive + Presto构建实时数据湖最佳实践
1. 测试过程环境版本说明 Flink1.13.1 Scala2.11 CDH6.2.0 Hadoop3.0.0 Hive2.1.1 Hudi0.10(master) PrestoDB0.256 Mysql5.7 2. 集群服务器基础环境 2.1 Maven和JDK环境版本 ...
基于 Apache Hudi 构建分析型数据湖
为了更好地发展业务，每个组织都在迅速采用分析。在分析过程的帮助下，产品团队正在接收来自用户的反馈，并能够以更快的速度交付新功能。通过分析提供的对用户的更深入了解，营销团队能够调整他们的活动以针对特定受众。只有当我们能够大规模提供分析时，这一切才有可能。 对数据湖的需求 在 NoBrokercom[1]，出于操作目的，事务数据存储在基于 SQL 的数据库中，事件数据存储在 No-S...
基于Apache Hudi + MinIO 构建流式数据湖
Apache Hudi 是一个流式数据湖平台，将核心仓库和数据库功能直接引入数据湖。Hudi 不满足于将自己称为 Delta 或 Apache Iceberg 之类的开放文件格式，它提供表、事务、更新/删除、高级索引、流式摄取服务、数据聚簇/压缩优化和并发性。Hudi 于 2016 年推出，牢牢扎根于 Hadoop 生态系统，解释了名称背后的含义：Hadoop Upserts Deletes a....
Uber基于Apache Hudi增量 ETL 构建大规模数据湖
Uber 的全球数据仓库团队使用统一的、 PB 级、集中建模的数据湖使所有 Uber 的数据民主化。数据湖由使用维度数据建模技术[1]开发的基础事实、维度和聚合表组成，工程师和数据科学家可以自助方式访问这些表，为 Uber 的数据工程、数据科学、机器学习和报告提供支持。因此，计算这些表的 ETL（提取、转换、加载）管道对 Uber 的应用程序和服务至关重要，为乘客安全、ETA 预测、欺诈检测等核....
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