资源机器学习平台 PAI-阿里云

问答 2024-01-21 来自：开发者社区

用max compute的资源，部署机器学习PAI环境，都可以仿照的方式了吗？

用max compute的资源，部署机器学习PAI环境，都可以仿照easy_rec_flow_ex的方式了？

文章 2023-10-17 来自：开发者社区

资源分享 | 从加减乘除到机器学习

book偶然刷到的一套资源：「鸢尾花书：从加减乘除到机器学习」。这套图册将「微积分」、「线性代数」、「概率统计」、「优化问题」、「几何」、「数据科学」、「机器学习」等融合为一体。 ❝ 「作者序：」我创作这套“图册”目的很简单，给大家一个“学数学、用数学”的全新动力——数据科学、机器学习。让大家学习数学时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着，甚至能够感受到数学之美。为了让大家...

文章 2022-03-09 来自：开发者社区

介绍最近几年人工智能异常火热，随之而来的就是各种针对入门者的学习资源，其中不乏很多经典的教程，例如吴恩达的《机器学习》、《深度学习工程师》，但是也有很多千篇一律、照本宣科的学习资源。在学习进阶过程中很多人会到GitHub寻找一些可以动手实践的机器学习项目，会发现GitHub上会有和机器学习相关的各种awesome，恨不得把所有和机器学习、深度学习的资源都囊括进去。这样虽然全面，但是我认为它的价值....

文章 2022-03-09 来自：开发者社区

资源！机器学习平台优质资源集合

为什么需要机器学习平台？我们做计算机视觉或自然语言，懂算法、自己会开发不就行了，为什么还需要学习这些机器学习平台的使用？原因有几个：节省时间精度高首先说一下节省时间，比如做计算机视觉过程中，我们搭一个YOLO模型，里面涉及矩阵运算、卷积运算、梯度传播、池化、dropout、激活函数、dataloader、优化算法等等，如果把这些模块都自己重新开发一边，必然会耗费很多时间，而这些模块又是相对成熟稳....

文章 2018-11-26 来自：开发者社区

资源 | 机器学习高质量数据集大合辑（附链接）

在机器学习中，寻找数据集也是非常重要的一步。质量高或者相关性高的数据集对模型的训练是非常有帮助的。那么用于机器学习的开放数据集有哪些呢？我们给大家推荐一份高质量的数据集，这些数据集或者涵盖范围广泛（比如 Kaggle），或者非常细化（比如自动驾驶汽车的数据）。首先，在搜索数据集时，在卡内基·梅隆大学有以下说法： ● 数据集不应混乱，因为你不希望花费大量时间清理...

文章 2018-10-25 来自：开发者社区

资源 | 机器学习高质量数据集大合辑

在机器学习中，寻找数据集也是非常重要的一步。质量高或者相关性高的数据集对模型的训练是非常有帮助的。那么用于机器学习的开放数据集有哪些呢？文摘菌给大家推荐一份高质量的数据集，这些数据集或者涵盖范围广泛（比如 Kaggle），或者非常细化（比如自动驾驶汽车的数据）。首先，在搜索数据集时，在卡内基·梅隆大学有以下说法： ● 数据集不应混乱，因为你不希望花费大量时间清...

文章 2018-08-22 来自：开发者社区

资源｜一文解读合成数据在机器学习技术下的表现

想法相比于数量有限的“有机”数据，我将分析、测评合成数据是否能实现改进。动机我对合成数据的有效性持怀疑态度——预测模型只能与用于训练数据的数据集一样好。这种怀疑论点燃了我内心的想法，即通过客观调查来研究这些直觉。需具备的知识本文的读者应该处于对机器学习相关理论理解的中间水平，并且应该已经熟悉以下主题以便充分理解本文：基本统计知识，例如“标准差”一词的含义熟悉神经网络，SVM...

文章 2018-06-27 来自：开发者社区

30个免费资源：涵盖机器学习、深度学习、NLP及自动驾驶

随着碎片化的生活越来越日常化，大多数人都喜欢看总结性的的文章，这和时间成本有一定的关系，本文也为了节省读者的时间，总结了一份书籍、慕课课程之外的免费资源集合，主要收集过去一年时间里的网络资源。该清单涵盖范围比较广，有适合新手小白的资源，也有适合想进一步提升自己的资源。此外，相应地对每个领域做进一步的划分，方便读者找到自己感兴趣的内容。 ...

文章 2018-01-07 来自：开发者社区

资源 | 机器学习、NLP、Python和Math最好的150余个教程（建议收藏）

尽管机器学习的历史可以追溯到1959年年，但目前，这个领域正以前所未有的速度发展。最近，我一直在网上寻找关于机器学习和自然语言处理各方面的好资源，为了帮助到和我有相同需求的人，我整理了一份迄今为止我发现的最好的教程内容列表。通过教程中的简介内容讲述一个概念。避免了包括书籍章节涵盖范围广，以及研究论文在教学理念上做的不好的特点。我把这篇文章分成四个部分：机器学习，自然语言处理，巨蟒和数学。每....

文章 2017-05-10 来自：开发者社区

人工智能改善医疗资源不足：机器学习技术将帮助医生诊断

医疗资源和日益增长的医疗需求一直存在着矛盾。在一些贫穷地区，由于缺少高质量的医疗服务，重大疾病和癌症不能及时确诊，往往导致病人因得不到合适的治疗而死亡。不过，借助人工智能的深度学习算法，这样的情况在未来会得到改善。在中国就有一家名为推想科技的公司，正在使用机器学习和计算机视觉来帮助医生诊断肺癌。 “我们合格的医生数量不够，因此一个医生每天必须服务许多病人。对于病人来说，他们接受的护理...