AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案使用AnalyticDB MySQL湖仓版实现对应用数据的分析,只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析,提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
如何基于GitHub公开事件数据集实现离线实时一体化
本文为您介绍如何基于GitHub实时事件数据通过MaxCompute构建离线数仓、通过Flink和Hologres构建实时数仓,然后通过Hologres和MaxCompute分别进行实时与离线数据分析,从而实现实时离线一体化解决方案。
MaxCompute+DLF+OSS湖仓一体的湖查询和湖数据入仓实践
MaxCompute、DLF和OSS是阿里云提供的一体化解决方案,可以实现数据湖查询和湖数据入仓。通过配置DLF,将数据从OSS导入到MaxCompute中,并使用MaxCompute进行数据湖查询。该方案可以方便地进行数据分析和处理,并保证数据的可靠性和安全性。
于DLF数据入湖的MaxCompute湖仓一体实践
由于DLF中数据入湖功能已经停止更新,本文采用DataWorks数据集成的入湖方式,以MySQL数据入湖为例,为您介绍在MaxCompute中如何创建外部项目,并查询DLF中的表数据。
万字长文 | 泰康人寿基于 Apache Hudi 构建湖仓一体平台的应用实践
文章贡献者 Authors • 技术指导: 泰康人寿 数据架构资深专家工程师 王可 • 文章作者: 泰康人寿 数据研发工程师 田昕峣 摘要 Abstract 本文详细介绍了泰康人寿基于 Apache Hudi 构建湖仓一体分布式数据处理平台的技术选型方法、整体架构设计与实施、以及针对大健康领域的领域特征和公司战略对 Apache Hudi 进行的功能扩展与实施的详...
FFA 2023 「流式湖仓」专场:从技术原理到应用实践打造流式湖仓新架构
今年 Flink Forward Asia(以下简称 FFA ) 重新回归线下,将于 12 月 8 - 9 日在北京望京凯悦酒店举办。Flink Forward Asia 2023 大会议程已正式上线! 流式湖仓专场邀请阿里云智能、联通、同程旅行、汽车之家、OPPO、网易、滴滴、镜舟科技、广联达、平安证券、快手等企业技术专家解读基于 Fli...
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