基于Qoder和AnalyticDB Supabase快速构建AI原生移动端APP
本文介绍如何利用Qoder、云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版Supabase和通义千问图像编辑模型(Qwen Image Edit),快速搭建一个无需传统后端的AI手办生图Flutter应用。内容涵盖从前端代码自动生成、后端即服务(BaaS)配置,到AI模型集成,适合希望快速验证AI原生应用原型并实现敏捷开发的开发者。
如何通过ADB Spark快速构建开放湖仓分析
本文介绍如何通过云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Spark和OSS构建、开放湖仓,并为您演示部署资源、数据准备、数据导入、交互式分析以及任务调度的完整流程。
基于GraphRAG构建多轮反问引导对话客服
本文介绍基于云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版的GraphRAG服务,构建多轮反问引导对话客服的整体流程,帮助智能电子等行业构建高效客服系统。该方案能够提高问题诊断效率与人机交互体验,适用于售后服务支持、复杂场景下的自然语言交互等场景。
万字长文 | 泰康人寿基于 Apache Hudi 构建湖仓一体平台的应用实践
文章贡献者 Authors • 技术指导: 泰康人寿 数据架构资深专家工程师 王可 • 文章作者: 泰康人寿 数据研发工程师 田昕峣 摘要 Abstract 本文详细介绍了泰康人寿基于 Apache Hudi 构建湖仓一体分布式数据处理平台的技术选型方法、整体架构设计与实施、以及针对大健康领域的领域特征和公司战略对 Apache Hudi 进行的功能扩展与实施的详...
轻喜到家基于 EMR-StarRocks 构建实时湖仓分析平台实践
2024年1月20日下午,轻喜到家大数据技术经理徐金龙在"阿里云 x StarRocks 云上极速湖仓"深圳 Meetup 上分享基于 EMR-StarRocks 构建实时湖仓分析平台实践。深圳轻喜到家科技有限公司是互联网+到家服务的创新型企业,在全国35个城市布局,在职员工数万人。轻喜到家基于互联网、物联网、AI人工智能的技术创新,结合中国家庭高品质、多样化的生活场景,打造了中国领先的家庭生活....
基于 Apache Hudi 构建增量和无限回放事件流的 OLAP 平台
1. 摘要在本博客中,我们将讨论在构建流数据平台时如何利用 Hudi 的两个最令人难以置信的能力。增量消费--每 30 分钟处理一次数据,并在我们的组织内构建每小时级别的OLAP平台事件流的无限回放--利用 Hudi 的提交时间线在超级便宜的云对象存储(如 AWS S3)中存储 10 天的事件流(想象一个具有 10 天保留期的 kafka 主题)具有部分记录更新的自定义 Hudi Payload....
Saiku_学习_03_Saiku+Kylin构建多维分析OLAP平台
一、技术选型 参见:Saiku+Kylin多维分析平台探索 1.saiku Saiku 作为分析平台,提供可视化的操作,能方便的对数据进行查询、分析,并提供图形化显示 2.kylin Kylin 作为分析引擎,根据空间换时间的思想,对数据进行预计算,从而提供极高的查询性能,并且提供 ANSI SQL 接口,可以极大程度满足日常查询需求。 但是,Kylin 对...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
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