Apache Doris 3.1 正式发布：半结构化分析全面升级，湖仓一体能力再跃新高
亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地向大家宣布，近期我们迎来了 Apache Doris 3.1 版本的正式发布，欢迎大家下载使用体验。 3.1 版本是 Apache Doris 在半结构化分析上的一个里程碑版本。在 VARIANT 类型上，3.1 版本新增了稀疏列能力，使得 VARIANT 可以轻松应对数万子列的场景。同时，在 VARIANT 类型上引入了模板化 schema 能力，让 VARIA....
Apache Doris 实时更新技术揭秘：为何在 OLAP 领域表现卓越？
数据，是有保质期的。正如冰箱里的牛奶，今天新鲜，明天可能就有点酸，后天直接倒掉。数据的价值，也会随着时间的推移而递减。 过去那些“老派”的 OLAP 系统，只能批量处理账目，对实时性要求高的“流水账”就力不从心了。它们在面对高并发实时写入和复杂的分析查询时，常常会露出疲态，数据延迟、查询性能、并发处理和数据更新等问题层出不穷。 当所有人都焦虑于如何让数据“快”起来的时候，Apache Doris....
Apache Doris 在菜鸟的大规模湖仓业务场景落地实践
本文内容来自 Community Over Code Asia 2025 大会 （CommunityOverCode 是 Apache 软件基金会（ASF）的官方全球系列大会，其前身为 ApacheCon），OLAP & Data Analysis track 分享议题。本文主要介绍了 Apache Doris 在菜鸟的大规模落地的实践经验，数据分析已经渗透到每个业务线的同学，每天在不同....
网易游戏 x Apache Doris：湖仓一体架构演进之路
导读：网易游戏引入 Apache Doris 升级架构，先是替换 Elasticsearch、Hbase、Clickhouse 构建了实时数仓，而后基于 Apache Doris 和 Iceberg 构建了湖仓融合架构，实现架构的大幅简化及统一。目前，网易游戏 Apache Doris 集群超 20 个 ，总节点数百个，已对接内部 200+ 项目，日均查询量超过 1500 万，总存储数据量 PB....
拉卡拉 x Apache Doris：统一金融场景 OLAP 引擎，查询提速 15 倍，资源直降 52%
拉卡拉（股票代码 300773）是国内首家数字支付领域上市企业，从支付、货源、物流、金融、品牌和营销等各维度，助力商户、企业及金融机构数字化经营。随着实时交易数据规模日益增长，拉卡拉早期基于 Lambda 架构构建的数据平台面临存储成本高、实时写入性能差、复杂查询耗时久、组件维护复杂等问题。为此，拉卡拉选择使用 Apache Doris 来替换 Elasticsearch、Hive、Hbase、....
天翼云：Apache Doris + Iceberg 超大规模湖仓一体实践
导读：天翼云基于 Apache Doris 成功落地项目已超 20 个，整体集群规模超 50 套，部署节点超 3000 个，存储容量超 15PB。天翼云基于 Apache Doris 和 Apache Iceberg 构建的湖仓一体方案，兼具灵活性、高性能和低成本优势，同时满足了报表和 BI 分析、湖仓融合分析、日志存储分析、高并发实时分析、MPPDB 国产化替代等多种场景需求。 本文转录自李.....
小米基于 Apache Paimon 的流式湖仓实践
摘要：本文整理自计算平台软件研发工程师钟宇江老师在 Flink Forward Asia 2024 流式湖仓（一）专场中的分享。内容主要为以下三部分： 背景介绍 基于 Paimon 构建近实时数据湖仓 未来展望 01背景介绍 第一部分是背景介绍，简单介绍之前的典型的实时数仓的架构，以及引入 Apache Pai...
小米基于 Apache Paimon 的流式湖仓实践
摘要：本文整理自计算平台软件研发工程师钟宇江老师在 Flink Forward Asia 2024 流式湖仓（一）专场中的分享。内容主要为以下三部分： 一、背景介绍 二、基于 Paimon 构建近实时数据湖仓 三、未来展望 一、背景介绍 第一部分是背景介绍，简单介绍之前的典型的实时数仓的架构，以及引入 Apache Paimon 的原因。 1.1 当前实时湖仓计算框架以 Flink + ...
Apache Doris 3.0 里程碑版本｜存算分离架构升级、湖仓一体再进化
亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地向大家宣布，在近期我们迎来了 Apache Doris 3.0 版本的正式发布，欢迎大家下载使用体验！ 从 3.0 系列版本开始，Apache Doris 开始支持存算分离模式，用户可以在集群部署时选择采用存算一体模式或存算分离模式。基于云原生存算分离的架构，用户可以通过多计算集群实现查询负载间的物理隔离以及读写负载隔离，并借助对象存储或 HDFS 等低成本的共享....
快手：从 Clickhouse 到 Apache Doris，实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
作者｜快手大数据架构师 李振炜、曾斯维、周思闽 在当今这个数据洪流的信息时代下，数据已跃升为企业不可或缺的核心资产。深度挖掘并提炼数据内在价值，成为支撑企业战略决策的重要依据。在此背景下，快手建立了 OLAP 系统，该系统在快手应用极为广泛，每天承载近 10 亿的查询请求，为内外多个业务场景提供数据服务。具体场景包括： ToB 系统：商业化报表引擎、商业化 DMP、商业化磁力金牛、电商选品等...
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