【优秀python毕设案例】基于python django的新媒体网络舆情数据爬取与分析
摘要 如今在互联网时代下，微博成为了一种新的流行社交形式，是体现网络舆情的媒介之一。现如今微博舆论多带有虚假不实、恶意造谣等负面舆论，为了营造更好的网络环境，本设计提出了基于新媒体的网络舆情数据爬取与分析，主要对微博热点话题进行处理。 本设计首先以Python为环境基础，系统前后端采用前后端分离开发，...
在会议系统工程中，Python可以用于多种任务，如网络请求（用于视频会议的连接和会议数据的传输）、数据分析（用于分析会议参与者的行为或会议效果）等。
系统工程是一个跨学科的方法，用于分析、设计、优化和管理复杂的系统。会议系统工程（也称为会议电视系统）是系统工程在特定领域（即会议和通信）的一个应用，它涉及到通过传输线路和多媒体设备，实现不同地点个人或群体之间的即时互动沟通。 在会议系统工程中，Python可以用于多种任务，...
python实现对网络流量分析
当涉及到网络流量分析时，你可以使用 Python 来捕获和分析网络数据包。以下是一些方法和工具，可以帮助你实现这一目标： 使用 pcap 库捕获数据包： pcap 是一个 Python 库，允许你实时捕获和解码网络数据包。 下面是一个示例代码，用于捕获数据包并打印原始数据：Python ...
Python网络爬虫实战：抓取并分析网页数据
在大数据时代，网络爬虫作为一种自动获取网页内容的工具，对于数据分析、信息提取等任务至关重要。本文将通过一个实战案例，介绍如何使用Python编写一个简单的网络爬虫，来抓取网页数据并进行基本的分析。我们将以抓取一个简易天气网站上的信息为例，展示整个过程。 准备工作 首先，确保你的环境中安装了Python...
Python用线性回归和TensorFlow非线性概率神经网络不同激活函数分析可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33792 在这篇文章中，我将尝试介绍从简单的线性回归到使用神经网络构建非线性概率模型的步骤（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 这在模型噪声随着模型变量之一变化或为非线性的情况下特别有用，比如在存在异方差性的情况下。 当客户的数据是非线性时，这样会对线性回归解决方案提出一些问题： ...
Python电力负荷：ARIMA、LSTM神经网络时间序列预测分析
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32059 分析师：Eileen 电力系统源源不断向各用户提供持续稳定的电能，本文通过对数据的提取，帮助客户分别对不同客户端日，月，年的用电负荷情况进行分析，并通过模型对单户负荷情况进行预测（点击文末“阅读原文”获取完整数据）。 解决方案 ...
TensorFlow、Keras 和 Python 构建神经网络分析鸢尾花iris数据集|代码数据分享
原文链接：http://tecdat.cn/?p=30305 鸢尾花iris数据集以及MNIST数据集可能是模式识别文献中最著名的数据集之一（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 任务描述 这是机器学习分类问题的“Hello World”示例。它由罗纳德·费舍尔...
PYTHON用RNN神经网络LSTM优化EMD经验模态分解交易策略分析股票价格MACD
全文链接：http://tecdat.cn/?p=28265 作者：Xiaoyi Sun 预测股票价格，并在合适的时间产生交易策略实现收益，一直是一个热门的问题，到现在为止也提出了很多预测方法。但股票价格 的实时预测是一个难点，需要及时预测价格趋势并作出交易判断。 解决方案 ...
【视频】Python用LSTM长短期记忆神经网络对不稳定降雨量时间序列进行预测分析|数据分享
长短期记忆网络——通常称为“LSTM”——是一种特殊的RNN递归神经网络，能够学习长期依赖关系。 视频：LSTM神经网络架构和工作原理及其在Python中的预测应用 ...
Python用LSTM长短期记忆神经网络对不稳定降雨量时间序列进行预测分析
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23544 下面是一个关于如何使用长短期记忆网络（LSTM）来拟合一个不平稳的时间序列的例子。 每年的降雨量数据可能是相当不平稳的。与温度不同，温度通常在四季中表现出明显的趋势，而雨量作为一个时间序列可能是相当不平稳的。夏季的降雨量与冬季的降雨量一样多是很常见的。 下面是某地区2020年11月降雨量的图解。 ...
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