MMDetection系列 | 4. MMDetection模型代码训练及测试过程的详细解析
1. MMDetection训练和测试流程解析首先查看 faster_rcnn_r50_fpn.py 配置文件,可以发现有六个字段组成。注册的结构名称为 ‘FasterRCNN’ ,这个注册的结构可以在 mmdet/model/detectors/faster_rcnn.py 中找到,其是继承至 TwoStageDetector 父类。初始化的配置组成就是 faster_rcnn_r50_fpn....

YOLOv7 | 模型结构与正负样本分配解析
1. 相关工作我觉得yolov7论文的 Related work 的前两小节写得指导性很大。当前目标检测的主要优化方向:更快更强的网络架构;更有效的特征集成方法;更准确的检测方法;更精确的损失函数;更有效的标签分配方法;更有效的训练策略同时还介绍了下模型的重参数化,可以将其看成是一种集成技术。现在可以将模型的重参数化分成两类:模块级集成(module-level ensemble)和模型级集成(....

YOLOv6 | 模型结构与训练策略详细解析
1. 网络结构改进1.1 EfficientRep Backbone参考了重参数结构化的实现,对多卷积分支的拓扑结构进行融合。其实yolov5中也有使用到,yolov5中对3x3卷积和bn层进行了融合。接下来就是看yolov6的网络结构部分,可以看见这里提出了3个模块:RepConv,RepBlock,SimSPPF,由于这里没有论文直接看是什么东西,所以这里分别来看源码。SimSPPF其实吧,....

RT-Thread记录(十一、I/O 设备模型之UART设备 — 源码解析)
深入理解 RT-Thread I/O 设备模型 — 分析 UART设备源码。 前言上文我们认识了解了 RT-Thread I/O 设备模型,本来计划是从最简单的设备 GPIO 口开始讲解 RT-Thread 的设备模型,但是实际上 PIN 设备模型有点特殊,并不是完美符合上一篇博文中 《2.3 访问 I/O 设备相关》小结介绍的函数,所以这个我们放在后面文章说明。而 UART 设备模型的操作完美....

IO模型详细解析
Unix I/O 模型一个输入操作通常包括两个阶段:等待数据准备好从内核向进程复制数据对于一个套接字上的输入操作,第一步通常涉及等待数据从网络中到达。当所等待分组到达时,它被复制到内核中的某个缓冲区。第二步就是把数据从内核缓冲区复制到应用进程缓冲区。Unix 下有五种 I/O 模型:阻塞式 I/O非阻塞式 I/OI/O 复用(select 和 poll)信号驱动式 I/O(SIGIO)异步 I/....
程序分区模型(代码实例解析)
分区模型栈区由系统进行内存的管理。主要存放函数的参数以及局部变量。在函数完成执行,系统自行释放栈区内存,不需要用户管理。代码示例:char* func(){ char p[] = "hello world!"; //在栈区存储 乱码 printf("%s\n", p); return p; } void test(){ char* p = NULL; p = func();...

自然语言处理预训练模型在线客服场景客户咨询解析 Quick Start
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自然语言处理预训练模型商品评价解析服务-本地生活领域 Java SDK示例
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自然语言处理预训练模型商品评价解析服务-汽车领域 Quick Start
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