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文章 2021-11-18 来自：开发者社区

高并发之——两种异步模型与深度解析Future接口

一、两种异步模型在Java的并发编程中，大体上会分为两种异步编程模型，一类是直接以异步的形式来并行运行其他的任务，不需要返回任务的结果数据。一类是以异步的形式运行其他任务，需要返回结果。1.无返回结果的异步模型无返回结果的异步任务，可以直接将任务丢进线程或线程池中运行，此时，无法直接获得任务的执行结果数据，一种方式是可以使用回调方法来获取任务的运行结果。具体的方案是：定义一个回调接口，并在接口中....

文章 2021-07-27 来自：开发者社区

【精通高并发系列】两种异步模型与深度解析Future接口！

大家好，我是冰河~~本文有点长，但是满满的干货，以实际案例的形式分析了两种异步模型，并从源码角度深度解析Future接口和FutureTask类，希望大家踏下心来，打开你的IDE，跟着文章看源码，相信你一定收获不小！一、两种异步模型在Java的并发编程中，大体上会分为两种异步编程模型，一类是直接以异步的形式来并行运行其他的任务，不需要返回任务的结果数据。一类是以异步的形式运行其他任务，需要返回结....

文章 2020-08-06 来自：开发者社区

2.1 类加载器、双亲委派模型 -《SSM深入解析与项目实战》

2.1 类加载器、双亲委派模型 -《SSM深入解析与项目实战》 @[TOC] 第2章类加载器、反射和动态代理上一章节中，对Spring、Spring MVC、MyBatis进行了一些简单的介绍，以及它们之间的分工合作。相信大家对于Spring、Spring MVC以及MyBatis以及没有那么陌生了。本章将会对于类加载器、反射和动态代理进行详细的讲解。方便读者理解后面...

文章 2020-05-13 来自：开发者社区

黑盒模型事后归因解析：SHAP 方法

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！近年来人工智能的浪潮越来越汹涌，以神经网络、集成模型为代表的机器学习模型在数据挖掘领域中发挥着不可替代的作用。在追求模型高精度的道路上，工业界和学术界也十分关注模型的可解释性，期待从复杂模型中得到更直观的理解。可解释机器学习作为索信达金融 AI 实验室的重要研究方向之一，包括了内在可解释模型和事后....

文章 2020-03-27 来自：开发者社区

天猫精灵蓝牙mesh设备模型解析

一、蓝牙mesh设备模型概念介绍 1.1 产品属性产品属性是一个类型产品具体要实现的功能抽象。例：一个灯要具备开关功能，则该设备需要具备“开关”属性。一个风扇需要能支持控制左右摇头，则该设备需要具备“摇头”属性。具体一个产品需要支持的基础属性可以参考相应品类的《产品规范》。 1.2 Model根据《蓝牙mesh协议》定义，Model分为Server Model和Client Model；在天猫精....

文章 2019-11-10 来自：开发者社区

Go netpoll I/O 多路复用构建原生网络模型之源码深度解析

导言 Go 基于 I/O multiplexing 和 goroutine 构建了一个简洁而高性能的原生网络模型(基于 Go 的I/O 多路复用 netpoll)，提供了 goroutine-per-connection 这样简单的网络编程模式。在这种模式下，开发者使用的是同步的模式去编写异步的逻辑，极大地降低了开发者编写网络应用时的心智负担，且借助于 Go runtime scheduler ....

文章 2019-10-09 来自：开发者社区

Javascript类型推断(3) - 算法模型解析

Javascript类型推断(3) - 算法模型解析构建训练模型上一节我们介绍了生成训练集，测试集，验证集的方法，以及生成词表的方法。这5个文件构成了训练的基本素材： files = { 'train': { 'file': 'data/train.ctf', 'location': 0 }, 'valid': { 'file': 'data/valid.ctf', 'loc...

文章 2018-10-25 来自：开发者社区

将强化学习用于深度学习选模型+调参：谷歌AutoML背后的技术解析

AutoML 是 Google 最新的产品，能够根据问题自动确定最优参数和网络结构。本文章就关注解析 AutoML 背后的技术，由于 AutoML 缺乏技术文档，我们的解析有不到之处，还请多多更正。罗马不是一天建成的。AutoML 并非一蹴而就，而是 Google 的研究者在过去几年不断思考中产生的理论与实践结合的完美产物。下图是 Google 的 AutoML 探索之路。人工网...

文章 2018-10-10 来自：开发者社区

如何发现品牌潜客？目标人群优选算法模型及实践解析

阿里妹导读：品牌数字化营销正在成为热点，在Uni-Marketing背景下，我们通过策略中心海豹项目，探索和实践了品牌目标人群优选算法，在实际投放中取得了非常好的人群转化效果，并得出一些有价值的算法和业务结论。本文主要对品牌目标人群优选算法及相关实践结论进行介绍。 1. 背景简介全域营销（Uni-Marketing）战略是依托大阿里生态，以消费者运营为核心，在新零售体系下实现全链路、全媒体、全....

文章 2018-08-22 来自：开发者社区

对抗思想与强化学习的碰撞-SeqGAN模型原理和代码解析

1、背景 GAN作为生成模型的一种新型训练方法，通过discriminative model来指导generative model的训练，并在真实数据中取得了很好的效果。尽管如此，当目标是一个待生成的非连续性序列时，该方法就会表现出其局限性。非连续性序列生成，比如说文本生成，为什么单纯的使用GAN没有取得很好的效果呢？主要的屏障有两点： 1）在GAN中，Generator是通过随机抽样作为开始，....

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更新时间 2025-02-13 13:48:17

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