文章 2024-10-02 来自:开发者社区

AI辅助医疗影像:提高诊断准确性

引言 医学影像技术作为现代医学诊断的重要手段,已经历了百年的发展与进步。从传统的X光片到现代的计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)等高精度影像技术,医学影像在揭示人体内部疾病秘密方面发挥着越来越重要的作用。然而,传统的医学影像分析高度依赖医生的主观判断,经验门槛高,...

问答 2024-06-27 来自:开发者社区

为什么使用特殊符号指令(如""")将指令和需要处理的文本分开可以提升AI反馈的准确性?

为什么使用特殊符号指令(如""")将指令和需要处理的文本分开可以提升AI反馈的准确性?

文章 2024-06-02 来自:开发者社区

如何利用AI技术提高教育评估的效率和准确性?

如何利用AI技术提高教育评估的效率和准确性? 利用人工智能技术提高教育评估的效率和准确性涉及多个关键策略,包括自动化数据处理、实时反馈系统、个性化学习路径推荐等。 在当前的教育环境中,AI技术的应用正在逐步转变传统的教学和评估方法,提供更为高效和精确的教育评价体系。具体介绍如下: 自动化数据处理与分析智能数据收集系统ÿ...

文章 2024-04-27 来自:开发者社区

【专栏】AI在软件测试中的应用,如自动执行测试用例、识别缺陷和优化测试设计

引言:在软件开发的生命周期中,测试是确保产品质量和用户满意度的关键步骤。然而,随着软件系统的复杂性不断增加,传统的测试方法变得耗时且容易出错。人工智能(AI)技术的引入为软件测试带来了革命性的变革。AI辅助工具能够提高测试的效率和准确性,同时减少重复性和机械性的工作。本文将探讨AI在软件测试中的应用...

文章 2024-03-08 来自:开发者社区

Jina AI新模型使搜索准确性提升20%

在人工智能领域,搜索技术的准确性一直是衡量其性能的关键指标。近期,Jina AI 公司推出了一系列新模型和服务,这些创新成果在提升检索增强生成(RAG)系统的搜索相关性和准确性方面取得了显著成效,据称能够使搜索准确性提升高达20%。 Jina AI 的新模型和服务的核心在于其嵌入技术和重排器模型。Jina Embeddings 是一种先进的文本嵌入技术,它能够将文本转换为固定长度的向量,这对于.....

Jina AI新模型使搜索准确性提升20%
文章 2024-03-07 来自:开发者社区

利用AI辅助工具提高软件测试效率与准确性

随着软件系统越来越复杂,保证其质量和稳定性变得日益困难。为了应对这一挑战,软件测试作为保障质量的重要手段,其重要性不言而喻。但是,传统测试方法常常面临资源密集、效率低下、难以全面覆盖等问题。因此,本文提出了一种融合人工智能技术的软件测试辅助工具,以期解决这些问题。 首先,该工具采用了基于机器学习的缺...

文章 2022-01-16 来自:开发者社区

AI识图驴唇不对马嘴?Google AI:利用交错训练集提升图像描述准确性

如果一张图片可以用一千个单词描述,那么图片中所能被描绘的对象之间便有如此多的细节和关系。我们可以描述狗皮毛的质地,要被追逐的飞盘上的商标,刚刚扔过飞盘的人脸上的表情,等等。现阶段,包含文本描述及其相应图像的描述的数据集(例如MS-COCO和Flickr30k)已被广泛用于学习对齐的图像和文本表示并建立描述模型。然而,这些数据集的跨模态关联有限:图像未与其他图像匹配,描述仅与同一张图片的其他描述匹....

AI识图驴唇不对马嘴?Google AI:利用交错训练集提升图像描述准确性
文章 2017-09-01 来自:开发者社区

中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.3 另一方面,机器学习模型的自动训练和实时性,可以大幅度提高预测信用评分准确性。

1.3 另一方面,机器学习模型的自动训练和实时性,可以大幅度提高预测信用评分准确性。 人工智能可以在毫无人工干预的情况下自动训练模型。消费金融客户特征随着时间变化,有非常明显的时间效应。因此,信贷模式必须紧跟客户人群的变化,迭代发展。传统信贷模式的人工建模过程过于复杂,银行信用评分卡模型每半年才会人工更新一次。目前,秦苍科技每天用最新有表现的移动窗口客户群来训练信贷模型,比每半年换一次模型的预测....

文章 2017-09-01 来自:开发者社区

中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.2 在人工智能的业务实践中,长尾数据和特征能很大提升信用评分的准确性。

1.2 在人工智能的业务实践中,长尾数据和特征能很大提升信用评分的准确性。 例如客户在App中拖动借款金额滚动条时的停留时间,反映了客户的不同心理,对应不同的违约率。通过尽可能多地采集“弱变量”训练机器学习模型,就可以用丰富的维度来描述一个薄文件客户,使得机器对客户有全面的认知,作出比传统的强变量建模方式更加精准、全面的判断。

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阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。

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