数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速（LakeCache）功能，能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上，提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽，且数据重复读的场景，例如，多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。
调用DescribeEssdCacheConfig获取集群云盘缓存状态和大小-云原生数据仓库AnalyticDB-阿里云
查询集群加速配置，云盘缓存空间大小，单位为GB。
MySQL的万字总结（缓存，索引，Explain，事务，redo日志等）
hello，小伙伴们，好久不见，MySQL系列停更了差不多两个月了，也有小伙伴问我为啥不更了呢？其实我去看了MySQL的全集，准备憋个大招，更新篇长文（我不会告诉你是因为我懒的）。 好了，话不多说，直接开始吧。这篇文章将从查询缓存，索引，优化器，explain，redo日志，undo日志，事务隔离级别，锁等方面来讲，如果想了解某个方面，直接跳到指定目录。 开局一张图 这张...
分析MySQL执行的流程（连接、缓存、分析、优化、执行、Undo Log、Binlog、Redo Log）
<br/><br/>熟悉MySQL的都知道MySQL服务端实现主要分为Server层和存储引擎层。Server层负责接收和管理客户端连接、管理缓存、解析SQL、优化SQL、调用存储引擎执行SQL；存储引擎层主要负责存储、查询数据。<br/>一条查询SQL的执行过程(图片来自于网络)1、连接管理连接器负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接；建立连接之后会....
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