文章 2024-12-24 来自:开发者社区

Pandas数据合并:concat与merge

一、引言 在数据分析领域,Pandas是一个强大的Python库,它提供了灵活高效的数据结构和数据分析工具。其中,数据的合并操作是数据预处理中不可或缺的一部分。本文将深入探讨Pandas中的两种主要合并方法——concat和merge,从基础概念到常见问题,再到报错解决,帮助读者全面掌握这两种方法。 二、conc...

Pandas数据合并:concat与merge
文章 2024-09-28 来自:开发者社区

聚焦Pandas数据合并:掌握merge方法

在数据分析的领域中,Pandas是Python编程语言的一个核心库,尤其擅长于处理和分析结构化数据。其中,merge方法是 Pandas 提供的一项强大功能,它允许数据分析师将不同的数据集按照一定的规则合并在一起,类似于SQL中的JOIN操作。 merge 方法用于将两个或多个DataFrame对象根据一个或多个键(key)合并起来。这个过程涉及将一行与另一行进行对齐,并基于共有的列(或...

聚焦Pandas数据合并:掌握merge方法
文章 2022-09-04 来自:开发者社区

Python编程:Pandas合并数据merge

数据准备source/product.csvuid,product,price 1,百度,200 2,360,300 3,腾讯,400 source/person.csvuid,name,product,age 1,李彦宏,百度,43 2,马化腾,腾讯,36 3,周鸿祎,360,34 • 1 • 2 • 3 • 4备注,逗号分隔的时候不要留空格代码示例import pandas as pd pe....

文章 2021-11-23 来自:开发者社区

Python编程:Pandas合并数据merge

数据准备source/product.csvuid,product,price 1,百度,200 2,360,300 3,腾讯,400source/person.csvuid,name,product,age 1,李彦宏,百度,43 2,马化腾,腾讯,36 3,周鸿祎,360,34备注,逗号分隔的时候不要留空格代码示例import pandas as pd person = pd.read_cs....

文章 2018-02-04 来自:开发者社区

PANDAS 数据合并与重塑(join/merge篇)

merge pandas的merge方法提供了一种类似于SQL的内存链接操作,官网文档提到它的性能会比其他开源语言的数据操作(例如R)要高效。 和SQL语句的对比可以看这里 merge的参数 on:列名,join用来对齐的那一列的名字,用到这个参数的时候一定要保证左表和右表用来对齐的那一列都有相同的列名。 left_on:左表对齐的列,可以是列名,也可以是和dataframe同样长度的array....

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