文章 2024-03-06 来自:开发者社区

利用机器学习优化数据中心冷却系统

数据中心作为现代信息社会的核心设施之一,其能源消耗一直是业界关注的焦点。特别是冷却系统,它占据了数据中心能源开销的显著比例。传统的冷却方法往往采用静态的、过度设计的方案,导致大量能源浪费。为了解决这一问题,本文提出了一种基于机器学习的方法,用于优化数据中心的冷却策略。 首先,我们收集了包括温度传感器数据、湿度读数...

文章 2022-07-15 来自:开发者社区

机器学习如何改变数据中心管理

​机器学习将显著地改变数据中心经济,并为改善未来铺平道路。随着机架开始装满ASIC、GPU、FPGA和超级计算机,机器学习和人工智能已经进入数据中心,并正在改变超大规模服务器场的外观。这些技术提高了可用于训练机器学习系统的计算机能力,这是一项以前需要大量数据处理的任务。最终目标是构建更智能的应用程序并增强企业已经每天使用的服务。仅仅依靠人类判断和常识将远远达不到所需的精确度和有效性标准。满足大规....

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文章 2017-10-03 来自:开发者社区

机器学习工具在数据中心的应用与发展

在互联网诞生之初,数据中心规模很小并且很简单。一个大型电子商务服务数据中心仅用几个19英寸机架来部署所需的服务器,存储器,以及网络设备。如今,超大型数据中心成千上万的硬件设备部署在数千个机架上。随着数据中心设计的变化,这些大型数据中心或建在靠近大型人口中心,或建在电力廉价的偏远的地区。 随着数据中心运营的自动化的发展,像AWS或微软 Azure这样的公共云供应商所雇用的高级数据中心工程师越来越少....

文章 2017-08-02 来自:开发者社区

机器学习走入数据中心管理 两者将擦出什么样的火花?

对于一些出色的思考者和企业来说,他们正在将机器学习运用到实际应用中。尽管人们对人工智能的相关理论研究的时间已经有近半个世纪,但是,随着机器学习进入数据中心领域,最终会让计算机科学变得更加本土化。 复杂的环境中往往存放了数据资料,为什么不运用计算的力量来提升计算能力呢?这似乎预示着概念时代即将到来。 Forrester研究公司首席分析师Michele Goetz说:“将机器学习运用到数据中心管理中....

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