魔搭中文开源模型社区：模型即服务-视觉AI能力的开放现状及ModelScope实战（下）
接下来，讲一讲多风格模型。用户输入的一张图可以有平面风格，立体风格，以及制作视频等等。除此之外，它还能将图片变成完整的3D卡通化视频。 接下来，讲一讲行业视觉的相关能力。由于高质量标注数据获取的成本极高，实际场景中存在大量已采集但未标记的领域数据。因此达摩院希望可以充分利用无标记数据，提升现有模型的精度。 达摩院将在ModelScope社区，持续开放视....
魔搭中文开源模型社区：模型即服务-通用多模态AI构建（上）
作者：周畅，阿里巴巴达摩院智能计算实验室 一、 OFA简介 2021年，达摩院智能计算实验室开发了M6动态模型。一方面，研究万亿级的大模型低碳训练技术；另一方面，研究大模型服务化技术，并在各行各业应用了文生图原子能力，以及图到文原子能力。 2022年，达摩院更关注多模态模型如何能够更通用，所以今年主打的模型系列叫OFA，希望它能像....
魔搭中文开源模型社区：模型即服务-通用多模态AI构建（中）
二、 中文Clip简介 接下来，讲一讲通用图文表征模型中文Clip的进展。中文Clip属于通用表征模型的技术路线，在近年来得到了大力发展。中文Clip非常尊重原版，没有任何模改，只是使用了原版的结构与2亿的全公开数据，数据集完全公开。 如上图所示，中文CLIP使用大规模中文数据进行训练，可用于图文检索和图像、文本的表征提取，应用于检索、推荐等应用场景。....
魔搭中文开源模型社区：模型即服务-通用多模态AI构建（下）
三、 畅想未来 未来，达摩院希望微社区贡献更实用的通用表征模型，以及更通用的任务模型系统（OFAsys），努力突破AI能力边界。
魔搭中文开源模型社区：模型即服务-药物设计中的开源AI模型Uni-Fold及Uni-Mol（上）
作者：柯国霖，深势科技机器学习负责人 一、 蛋白质测序背景 在药物设计中，最关键的两个对象是蛋白质和小分子其，主要特征是小分子药物。比如口服药物进入体内之后，跟身体内某些蛋白的靶点结合，从而改变蛋白的某些功能，实现药物效果。综上所述，靶点药物最关键的是蛋白结构，所以蛋白质结构预测是非常关键的问题。 对于小分子来说，小分子药物是否有毒？好不好代....
魔搭中文开源模型社区：模型即服务-药物设计中的开源AI模型Uni-Fold及Uni-Mol（中）
二、 Uni-Fold概览 Uni-Fold为了打破AlphaFold的限制。目前已开源的Uni-Fold训练代码，经过MPI并行、数据异步读取、混合精度训练等优化工作，支持高效GPU训练。 基于优化后的训练代码，深势科技团队实现在128块NVIDIA GPU上进行AlphaFold2模型的全规模训练，并将持续优化所得模型。Uni-Fold的推理代码更加轻量、高效....
魔搭中文开源模型社区：模型即服务-药物设计中的开源AI模型Uni-Fold及Uni-Mol（下）
三、 Uni-Mol概览 近年来，预训练在药物设计中获得了巨大的关注。早期的MRL模型直接使用NLP模型，如BERT，从SMILES等一维序列中学习。最近的MRL模型使用图模型，从二维分子图中学习。 如果科研人员需要提高分子的特性和药物的效果，主要由三维结构决定。为了扩大应用范围，许多任务需要3D位置输出，如构象生成、结合姿势预测等。 近期的....
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