配置对话策略,对话策略怎么设置,兜底话术,全局话术配置
功能概述在外呼任务中，如果配置的场景管理中的对话流节点均未触发时，使用以下话术对拒识与静默超时进行全局话术回复。功能入口进入智能外呼主界面后，选择左侧菜单栏中“业务管理”后，根据实际业务需求，进入有关业务空间；业务管理进入有关业务空间后，选择左侧菜单栏“场景管理”进入“场景管理”主界面后，根据实际业...
量化交易策略机器人系统开发|成熟案例|详情方案
区块链这个名字自身就比较独特，由区块和链构成。区块链里的每一个区块内容相对比较固定。一般都是一些数据记录：区块头里面上一区块的希值、该区块的最终随机数、区块的体积大小、交易的具体信息，如交易双方及其数字签名、交易额等等。 每个区块头包含的希值就像是上一个区块所有数据的“数字指纹”，因此每个区块之间就有了一种环环相扣的“关系”，这层关系形成了一个链条，让旧的区块链...
动态规划法和策略迭代在扫地机器人中确定状态值和动作值函数的策略评估（python实现 附源码 超详细）
觉得有帮助或需要源码请点赞关注收藏后评论区留言或私信博主要在强化学习中，动态规划法主要用于求解有模型的MDP问题，尽管在现实任务中难以获得完备的环境模型，且动态规划法需要消耗大量的计算资源，但是作为强化学习的基础，动态规划法仍然具有非常重要的理论意义。动态规划法主要包括基于模型的策略迭代和基于模型的值迭代两种。这两种算法都是利用值函数来评价策略的，一旦计算出满足贝尔曼最优方程的最优状态值函数V或....
路径规划算法：基于战争策略优化的机器人路径规划算法- 附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
基于应用值迭代的马尔可夫决策过程(MDP)的策略的机器人研究（Matlab代码实现）
1 概述MDP（Markov Decision Process）是一种用于建模决策问题的数学框架，而机器人网格是一种常见的环境模型，用于描述机器人在离散的网格世界中移动和执行动作的问题。在机器人网格中，通常将环境表示为一个二维网格，每个网格单元可以是机器人可以到达的位置。机器人可以根据当前所处的网格位置和执行的动作来决定下一步的移动方向。常见的动作包括向上、向下、向左、向右等。MDP可以用来描述....
现货合约交易量化策略机器人软件开发定制
现货合约交易量化机器人是一种自动化交易工具，它使用预先编程的规则和算法来执行交易操作。该机器人可以分析市场趋势、价格波动和其他相关数据，并快速做出决策，以实现更加准确和快速的交易。 现货合约交易量化机器人的优点包括： 1、快速反应：现货合约交易量化机器人可以快速响应市场变化，并在价格波动时迅速采取行动。 2、精确...
智能AI量化合约对冲策略交易机器人软件开发案例源代码展示
量化合约指的是目标或任务具体明确，可以清晰度量。根据不同情况，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等等。所谓量化就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。经过抽样的图像，只是在空间上被离散成为像素(样本)的阵列。而每个样本灰度值还是一个由无穷多个取值的连续变化量，必须将其转化为有限个离散值，赋予不同码字才能真正成为数字图像。这种....
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