【算法训练-动态规划 零】动态规划解题框架
动态规划问题的一般形式就是求最值。动态规划其实是运筹学的一种最优化方法，只不过在计算机问题上应用比较多，比如说求最长递增子序列呀，最小编辑距离呀等等。既然是要求最值，核心问题是什么呢？求解动态规划的核心问题是穷举。因为要求最值，肯定要把所有可行的答案穷举出来，然后在其中找最值呗。动态规划基本概念动态规划（Dynamic Programming，简称DP）算法是一种解决复杂问题的算法设计和优化技术....
【算法训练-回溯算法 零】回溯算法解题框架
抽象地说，解决一个回溯问题，实际上就是遍历一棵决策树的过程，树的每个叶子节点存放着一个合法答案。你把整棵树遍历一遍，把叶子节点上的答案都收集起来，就能得到所有的合法答案。站在回溯树的一个节点上，你只需要思考 3 个问题：路径：也就是已经做出的选择。选择列表：也就是你当前可以做的选择。结束条件：也就是到达决策树底层，无法再做选择的条件。回溯算法的框架：回溯算法框架代码以下就是回溯算法的框架代码re....
算法面试题 | 回溯算法解题框架
前言回溯算法的思想并不复杂，但是在回溯基础上的不少变型题也是面试高频考点，掌握基本的解题框架很重要。在这篇文章里，我将梳理回溯算法的基本概念 & 常考题型。如果能帮上忙，请务必点赞加关注，这真的对我非常重要。系列文章《算法面试题 | 链表问题总结》《算法面试题 | 链表相交 & 成环问题》《算法面试题 | 回溯算法解题框架》《数据结构面试题 | 并查集 & 联合 - 查找....
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