特征平台FeatureStore-新建数据源
FeatureStore支持配置离线数据源和在线数据源两种数据源。对于每天计算得到的离线特征数据，可以放到离线数据源中；对于线上服务需要使用的离线特征和实时特征数据，可以放到在线数据源中。您需要先配置好离线和在线数据源，以便在后续创建FeatureStore项目时选择对应的数据源，实现FeatureStore访问数据存储。本文为您介绍数据源配置的注意事项和操作步骤。
使用Designer离线批量预测模型
对实时性要求不高的业务场景，可以使用模型对数据集进行周期性的批量离线预测。Designer提供了支持离线预测的完整功能。本文为您介绍如何在Designer平台进行离线批量预测。
特征平台与, 特征生产
目前在特征平台（FeatureStore）中支持的特征生产功能在推荐、广告、风控以及机器学习等领域都有广泛的应用。该功能旨在降低特征生产的复杂度，通过将特征生产中通用常见的功能固定下来，通过配置的方式即可实现特征生产。本文为您介绍特征生产的详细过程。
人工智能平台PAI问题之cuda报错如何解决
问题一：请教机器学习PAIbatch size时候导致cuda报错问题怎么解决？ 请教一下，之前遇到过比较大的batch size时候导致cuda报illegal memory access的问题吗？ 参考回答： 当批量大小非常大时，可能会导致CUDA内存耗尽或发生illegal memory access的问题。这通常是因为模型需要的GPU内存超过了...
人工智能平台PAI问题之提交有问题如何解决
问题一：机器学习PAI中jdk是一致的java的jar包提交就没问题python脚本为什么提交就有那个问题？ 问题1：机器学习PAI中jdk是一致的java的jar包提交就没问题python脚本为什么提交就有那个问题？ ...
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