通义千问升级旗舰模型Qwen-Max，性能接近GPT-4o
9月19日云栖大会，阿里云CTO周靖人宣布，通义旗舰模型Qwen-Max全方位升级，性能接近GPT-4o。通义官网和通义APP的后台模型均已切换为Qwen-Max，继续免费为所有用户提供服务。用户也可通过阿里云百炼平台调用Qwen-Max的API。 相比上一代模型，Qwen...
ARTIST的中文文图生成模型问题之通过GPT生成图像序列的问题如何解决
问题一：ARTIST模型如何通过GPT生成图像序列？ ARTIST模型如何通过GPT生成图像序列？ 参考回答： 在ARTIST模型中，GPT模型以文本序列和通过VQGAN编码后的图像序列作为输入，学习以文本序列为条件的图像序列生成。为了增强生成效果，模型还通过设计的Word Lattice Fusion Layer引入知识图谱中的实体知识，辅助图像中对应实体的生...
模型遇见知识图谱问题之ARTIST模型通过GPT生成图像序列的问题如何解决
问题一：ARTIST模型如何通过GPT生成图像序列？ ARTIST模型如何通过GPT生成图像序列？ 参考回答： 在ARTIST模型中，GPT模型以文本序列和通过VQGAN编码后的图像序列作为输入，学习以文本序列为条件的图像序列生成。为了增强生成效果，模型还通过设计的Word Lattice Fusion Layer引入知识图谱中的实体知识，辅助图像中对应实体的生...
ACL 2024：对25个开闭源模型数学评测，GPT-3.5-Turbo才勉强及格
在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）在各种数学推理基准测试中取得了令人印象深刻的成绩。然而，关于这些模型是否真正理解和应用数学知识，还是仅仅依赖于数学推理的捷径，存在着越来越多的争议。为了评估LLMs在数学推理方面的鲁棒性，香港大学和腾讯AI实验室的研究人员引入了一种名为GSM-Plus的对抗性...
公理训练让LLM学会因果推理：6700万参数模型比肩万亿参数级GPT-4
最近，一篇关于语言模型（LLM）的论文引起了广泛关注。该论文提出了一种名为"公理训练"的新方法，通过该方法，一个只有6700万参数的LLM能够学会因果推理，并在多个任务上表现出与万亿参数级的GPT-4相媲美的性能。 论文中，研究人员首先指出了因果推理在现实世界中的重要性。他们指出&#...
算法金 | 秒懂 AI - 深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT 简介
1. RNN（Recurrent Neural Network） 时间轴 1986年，RNN 模型首次由 David Rumelhart 等人提出，旨在处理序列数据。 关键技术 循环结构序列处理长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU） 核心原理 RNN 通过循环结构让网络记住...
`transformers`库是Hugging Face提供的一个开源库，它包含了大量的预训练模型和方便的API，用于自然语言处理（NLP）任务。在文本生成任务中，`transformers`库提供了许多预训练的生成模型，如GPT系列、T5、BART等。这些模型可以通过`pipeline()`函数方便地加载和使用，而`generate()`函数则是用于生成文本的核心函数。
一、引言 transformers库是Hugging Face提供的一个开源库，它包含了大量的预训练模型和方便的API，用于自然语言处理（NLP）任务。在文本生成任务中，transformers库提供了许多预训练的生成模型，如GPT系列、T5、BART等。这些模型可以通过pipeline()函数方便地加载和使用&...
LeCun谢赛宁首发全新视觉多模态模型，等效1000张A100干翻GPT-4V
最近，人工智能领域的一项重要研究引起了广泛关注。由Facebook AI实验室的LeCun和Xie领导的团队，以及来自纽约大学的研究人员，共同发布了一种名为Cambrian-1的新型视觉多模态大语言模型（MLLM）。 Cambrian-1的发布标志着人工智能领域的一个重要里程碑。该模型旨在通过将强大的语言模型与先进的视觉组件相...
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